RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

evo-design/evo

默认分支 main · commit 6856bba4 · 扫描时间 2026/5/12 09:27:06

星标 1,508 · Fork 178

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 evo-design/evo 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the Evo 2 mention in the README to clarify Evo 1.x's focus

    原因:

    当前
    # Evo: DNA foundation modeling from molecular to genome scale
    
    **We have developed a new model called Evo 2 that extends the Evo 1 model and its ideas to all domains of life. Please see https://github.com/arcinstitute/evo2 for more details.**
    
    Evo is a biological foundation model capable of long-context modeling and design.
    复制粘贴的修复
    # Evo: DNA foundation modeling from molecular to genome scale
    
    This repository contains the Evo 1.x models and code, focusing on long-context DNA sequence analysis and design for prokaryotic genomes.
    
    Evo is a biological foundation model capable of long-context modeling and design.
    
    **We have developed a new model called Evo 2 that extends the Evo 1 model and its ideas to all domains of life. Please see https://github.com/arcinstitute/evo2 for more details.**
  • hightopics#2
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    dna-sequencing, genomic-analysis, biological-foundation-model, language-model, synthetic-biology, machine-learning, deep-learning, bioinformatics, prokaryotic-genomes, long-context-modeling
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://www.arcinstitute.org/research/evo

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 evo-design/evo
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
HyenaDNA
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. HyenaDNA · 被推荐 2 次
  2. DNABERT · 被推荐 2 次
  3. Nucleotide Transformer · 被推荐 1 次
  4. Hugging Face Transformers · 被推荐 1 次
  5. Enformer · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What tools help with long-context biological sequence modeling for genomic analysis?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. HyenaDNA
    2. DNABERT
    3. Nucleotide Transformer
    4. Hugging Face Transformers
    5. Enformer
    6. Pytorch-Longformer
    7. XGen

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 evo-design/evo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I generate synthetic DNA sequences using a genomic language model?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Nucleotide Transformer (NT)
    2. GenSLM (Genomic Sequence Language Model)
    3. DNABERT
    4. HyenaDNA
    5. PyTorch
    6. TensorFlow
    7. Hugging Face's `transformers` library
    8. DeepMind's AlphaFold

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 evo-design/evo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of evo-design/evo?
    pass
    AI 明确点名了 evo-design/evo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts evo-design/evo in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 evo-design/evo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo evo-design/evo solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 evo-design/evo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 evo-design/evo 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/evo-design/evo.svg)](https://repogeo.com/zh/r/evo-design/evo)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/evo-design/evo"><img src="https://repogeo.com/badge/evo-design/evo.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro,解锁深度诊断

evo-design/evo — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3