RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

evolutionaryscale/esm

默认分支 main · commit 82ee3555 · 扫描时间 2026/6/17 16:56:45

星标 2,758 · Fork 343

AI 可见性总分
30 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 evolutionaryscale/esm 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise repository description

    原因：

    复制粘贴的修复
    A world model for protein biology, including ESMC (protein language model), ESMFold2 (protein structure prediction and design), and ESM Atlas, enabling prediction, design, and discovery from protein sequences.
  • mediumreadme#2
    Reposition README's opening sentence to highlight core functionalities

    原因：

    当前
    We are releasing a world model for protein biology: a scientific engine for prediction, design, and discovery.
    复制粘贴的修复
    This repository introduces a world model for protein biology, offering advanced AI models like ESMC for protein language understanding and ESMFold2 for state-of-the-art protein structure prediction and protein-protein interaction design.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 evolutionaryscale/esm
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
AlphaFold2
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. AlphaFold2 · 被推荐 2 次
  2. RoseTTAFold · 被推荐 1 次
  3. Rosetta · 被推荐 1 次
  4. HADDOCK · 被推荐 1 次
  5. ZDOCK · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What tools can I use for predicting protein structure and designing protein-protein interactions?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. AlphaFold2
    2. RoseTTAFold
    3. Rosetta
    4. HADDOCK
    5. ZDOCK
    6. HDOCK
    7. AF2Complex
    8. PatchDock
    9. FireDock

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 evolutionaryscale/esm。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a robust AI model to understand and generate protein sequences for biological research.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. AlphaFold2
    2. AlphaFold3
    3. ESM-2
    4. ProGen
    5. RFdiffusion
    6. Chroma
    7. ProtTrans
    8. ProtT5-XL-UniRef50
    9. IgFold

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 evolutionaryscale/esm。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of evolutionaryscale/esm?
    pass
    AI 明确点名了 evolutionaryscale/esm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts evolutionaryscale/esm in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 evolutionaryscale/esm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo evolutionaryscale/esm solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 evolutionaryscale/esm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 evolutionaryscale/esm 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/evolutionaryscale/esm.svg)](https://repogeo.com/zh/r/evolutionaryscale/esm)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/evolutionaryscale/esm"><img src="https://repogeo.com/badge/evolutionaryscale/esm.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

evolutionaryscale/esm — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3