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REPOGEO 报告 · LITE

fafrd/aquarium

默认分支 main · commit c80c0158 · 扫描时间 2026/6/14 04:27:47

星标 661 · Fork 37

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 fafrd/aquarium 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Update the repository description to be explicit about its function

    原因：

    当前
    Agents before they were cool
    复制粘贴的修复
    Give large language models (LLMs) control of a Linux machine to achieve complex goals via shell commands.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to improve categorization and recall

    原因：

    复制粘贴的修复
    llm-agents, large-language-models, linux-automation, shell-commands, ai-agents, agentic-ai, openai, llama-cpp
  • mediumreadme#3
    Reinforce the core purpose in the README's main heading

    原因：

    当前
    # Bot Aquarium
    复制粘贴的修复
    # Bot Aquarium: Give LLMs control of a Linux machine

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 fafrd/aquarium
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
langchain-ai/langchain
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. langchain-ai/langchain · 被推荐 2 次
  2. OpenInterpreter/OpenInterpreter · 被推荐 1 次
  3. paramiko/paramiko · 被推荐 1 次
  4. reworkd/AgentGPT · 被推荐 1 次
  5. Significant-Gravitas/Auto-GPT · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I give a large language model control over a Linux server?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Open Interpreter (OpenInterpreter/OpenInterpreter)
    2. LangChain (langchain-ai/langchain)
    3. paramiko (paramiko/paramiko)
    4. AgentGPT (reworkd/AgentGPT)
    5. Auto-GPT (Significant-Gravitas/Auto-GPT)
    6. Ansible (ansible/ansible)
    7. SaltStack (saltstack/salt)
    8. Bash-GPT

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 fafrd/aquarium。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What frameworks allow an AI to achieve complex goals by running shell commands?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. AutoGPT (Significant-Gravitas/AutoGPT)
    3. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    4. Open Interpreter (KillianLucas/open-interpreter)
    5. BabyAGI (yoheinakajima/babyagi)
    6. CrewAI (joaomdmoura/crewai)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 fafrd/aquarium。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of fafrd/aquarium?
    pass
    AI 明确点名了 fafrd/aquarium

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts fafrd/aquarium in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 fafrd/aquarium

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo fafrd/aquarium solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 fafrd/aquarium

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 fafrd/aquarium 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3