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REPOGEO 报告 · LITE

fastrepl/anarlog

默认分支 main · commit 74d5fb36 · 扫描时间 2026/6/30 00:17:04

星标 8,745 · Fork 649

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 fastrepl/anarlog 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's opening to explicitly state its primary function

    原因:

    当前
    > **Note:** The team is now building **char**. **anarlog** remains open-source, MIT-licensed, and maintained as the local-first meeting notetaker in this repo.
    
    [](https://deepwiki.com/fastrepl/anarlog)
    
    # anarlog
    
    An open-source AI meeting notetaker that is local-first, privacy-first, and yours to fork.
    
    Granola, rearranged.
    复制粘贴的修复
    # anarlog: Your Local-First AI Meeting Notetaker
    
    **anarlog** is an open-source, privacy-first AI meeting notetaker that runs entirely on your device. It's designed as a local-first alternative to cloud-based tools like Granola, giving you full control over your data and AI models.
    
    > **Note:** While the team is now building **char**, **anarlog** remains actively maintained as the local-first meeting notetaker in this repository.
  • highabout#2
    Update repository description for clarity

    原因:

    当前
    Open source Granola AI Alternative
    复制粘贴的修复
    Local-first, open-source AI meeting notetaker with on-device transcription and bring-your-own LLM support.
  • mediumtopics#3
    Add more specific topics

    原因:

    当前
    local-first, notetaking, open-source, react, rust, tauri, typescript
    复制粘贴的修复
    local-first, notetaking, open-source, react, rust, tauri, typescript, ai, llm, transcription, meeting-notes, privacy-first

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 fastrepl/anarlog
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
ggerganov/whisper.cpp
在 2 个问题中被推荐 3 次
竞品排行
  1. ggerganov/whisper.cpp · 被推荐 3 次
  2. alphacep/vosk-api · 被推荐 2 次
  3. openai/whisper · 被推荐 2 次
  4. laurent22/joplin · 被推荐 1 次
  5. mozilla/DeepSpeech · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    I need an open-source AI meeting notetaker that keeps all data local and private.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Whisper Desktop (ggerganov/whisper.cpp)
    2. Joplin (laurent22/joplin)
    3. Vosk Speech Recognition Toolkit (alphacep/vosk-api)
    4. whisper.cpp (ggerganov/whisper.cpp)
    5. Mozilla DeepSpeech (mozilla/DeepSpeech)

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 fastrepl/anarlog。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are some good local-first meeting transcription tools with bring-your-own LLM support?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Whisper.cpp (ggerganov/whisper.cpp)
    2. llama.cpp (ggerganov/llama.cpp)
    3. Ollama (ollama/ollama)
    4. Python `whisper` library (openai/whisper)
    5. LocalAI (mudler/LocalAI)
    6. MacWhisper (jordibruin/macwhisper)
    7. Buzz (chidiwilliams/buzz)
    8. transformers (huggingface/transformers)
    9. openai-whisper (openai/whisper)
    10. llama-cpp-python (abetlen/llama-cpp-python)
    11. Vosk (alphacep/vosk-api)
    12. Kaldi (kaldi-asr/kaldi)

    AI 推荐了 12 个替代方案,却始终没点名 fastrepl/anarlog。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of fastrepl/anarlog?
    pass
    AI 明确点名了 fastrepl/anarlog

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts fastrepl/anarlog in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 fastrepl/anarlog

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo fastrepl/anarlog solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 fastrepl/anarlog

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 fastrepl/anarlog 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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