RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

fbcotter/pytorch_wavelets

默认分支 master · commit 9a0c507f · 扫描时间 2026/5/14 04:17:13

星标 1,169 · Fork 159

AI 可见性总分
56 /100
需要改进
品类召回
1 / 2
被推荐时的平均排名 #1.0
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 fbcotter/pytorch_wavelets 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Emphasize 2D DWT efficiency for image processing in README intro

    原因：

    当前
    This package provides support for computing the 2D discrete wavelet and the 2d dual-tree complex wavelet transforms, their inverses, and passing gradients through both using pytorch.
    复制粘贴的修复
    This PyTorch package provides highly efficient implementations of 2D Discrete Wavelet Transforms (DWT) and Dual-Tree Complex Wavelet Transforms (DTCWT), their inverses, and gradient support. It is specifically optimized for image processing and computer vision tasks, handling batches of multichannel images seamlessly.
  • mediumlicense#2
    Add explicit license statement to README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## License
This project is licensed under [MAINTAINER: Specify License Name(s) here, e.g., 'a custom license combining MIT and Apache-2.0 terms']. Please refer to the `LICENSE` file for full details.
  • lowhomepage#3
    Add homepage URL to repository About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    http://pytorch-wavelets.readthedocs.io/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
1 / 2
50% 的问题里出现了 fbcotter/pytorch_wavelets
平均排名
#1.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
13%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
PyWavelets (PyWt)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. PyWavelets (PyWt) · 被推荐 1 次
  2. Kornia · 被推荐 1 次
  3. Torch-Wavelets · 被推荐 1 次
  4. Custom PyTorch Implementation · 被推荐 1 次
  5. kymatio · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to perform 2D discrete wavelet transforms efficiently in PyTorch for image processing?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. PyWavelets (PyWt)
    2. Kornia
    3. Torch-Wavelets
    4. Custom PyTorch Implementation

    AI 推荐了 4 个替代方案，却始终没点名 fbcotter/pytorch_wavelets。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Need a fast PyTorch library for dual-tree complex wavelet transforms on image batches.
    你：第 1 位
    AI 推荐顺序：
    1. pytorch_wavelets ← 你
    2. kymatio
    3. dtcwt
    4. TorchWavelets
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of fbcotter/pytorch_wavelets?
    pass
    AI 未点名 fbcotter/pytorch_wavelets —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts fbcotter/pytorch_wavelets in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 fbcotter/pytorch_wavelets

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo fbcotter/pytorch_wavelets solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 fbcotter/pytorch_wavelets —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 fbcotter/pytorch_wavelets 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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