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REPOGEO 报告 · LITE

forcedotcom/sf-skills

默认分支 main · commit 672707e0 · 扫描时间 2026/6/8 03:36:29

星标 511 · Fork 187

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 forcedotcom/sf-skills 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clarify "executable AI agent skills"

    原因：

    当前
    This repository provides a curated collection of Salesforce agent skills for building applications. It includes skills for Agentforce agents, Lightning apps, Flow, Apex, SOQL, Lightning Web Components (LWC), UI bundles, objects and fields, permission sets, and related areas.
    复制粘贴的修复
    This repository provides a curated collection of **executable AI agent skills** specifically designed for building applications on the Salesforce platform. These skills are directory-based workflows for Agentforce agents, Lightning apps, Flow, Apex, SOQL, Lightning Web Components (LWC), UI bundles, objects and fields, permission sets, and related areas.
  • mediumlicense#2
    Clarify the existing license(s) in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    This project is licensed under [Specify License Name(s) and link to LICENSE file if applicable]. Please refer to the [LICENSE](LICENSE) file for full details.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 forcedotcom/sf-skills
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Google Cloud AI Platform
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Google Cloud AI Platform · 被推荐 1 次
  2. Amazon Web Services (AWS) AI Services · 被推荐 1 次
  3. Microsoft Azure AI Services · 被推荐 1 次
  4. huggingface/transformers · 被推荐 1 次
  5. OpenAI API · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a collection of pre-built skills for AI-powered application development?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Cloud AI Platform
    2. Amazon Web Services (AWS) AI Services
    3. Microsoft Azure AI Services
    4. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    5. OpenAI API
    6. Clarifai
    7. IBM Watson APIs

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 forcedotcom/sf-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools provide reusable components and patterns for building enterprise applications quickly?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Angular
    2. Angular Material
    3. React
    4. Ant Design
    5. Vue.js
    6. Element UI
    7. Vuetify
    8. Microsoft Power Apps
    9. OutSystems
    10. Salesforce Lightning Platform
    11. Lightning Web Components
    12. Aura Components

    AI 推荐了 12 个替代方案，却始终没点名 forcedotcom/sf-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of forcedotcom/sf-skills?
    pass
    AI 明确点名了 forcedotcom/sf-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts forcedotcom/sf-skills in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 forcedotcom/sf-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo forcedotcom/sf-skills solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 forcedotcom/sf-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 forcedotcom/sf-skills 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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