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REPOGEO 报告 · LITE

google-gemini/gemini-skills

默认分支 main · commit c609019e · 扫描时间 2026/5/16 04:52:30

星标 3,490 · Fork 327

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 google-gemini/gemini-skills 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Expand repository topics to include broader AI/LLM tool categories

    原因：

    当前
    gemini, gemini-api, skills
    复制粘贴的修复
    gemini, gemini-api, skills, llm-tools, function-calling, ai-agents, agent-tools, large-language-models
  • highreadme#2
    Reposition the README's opening sentence to highlight its role for AI agents

    原因：

    当前
    A library of skills for the Gemini API, SDK and model interactions.
    复制粘贴的修复
    A library of specialized tools (skills) designed to extend the capabilities of AI agents and large language models, specifically for the Gemini API and SDK.
  • mediumreadme#3
    Clarify in the 'About' section how skills bridge the LLM knowledge gap

    原因：

    当前
    This leaves a knowledge gap that language models can't solve on their own.
    复制粘贴的修复
    This leaves a knowledge gap that language models can't solve on their own. This repository provides concrete skills to bridge this gap, enabling agents to access up-to-date API knowledge and best practices.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 google-gemini/gemini-skills
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
LangChain
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. LangChain · 被推荐 1 次
  2. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  3. OpenAI Function Calling · 被推荐 1 次
  4. Google's Gemini · 被推荐 1 次
  5. Anthropic's Claude · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to extend large language model capabilities with up-to-date API knowledge?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. OpenAI Function Calling
    4. Google's Gemini
    5. Anthropic's Claude
    6. Haystack (deepset)
    7. FastAPI
    8. Pydantic

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 google-gemini/gemini-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Tool for improving AI agent's ability to generate correct API code?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API
    2. Anthropic Claude
    3. LangChain (langchain-ai/langchain)
    4. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    5. Microsoft Semantic Kernel (microsoft/semantic-kernel)
    6. Guardrails AI (guardrails-ai/guardrails)
    7. Instructor (jxnl/instructor)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 google-gemini/gemini-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of google-gemini/gemini-skills?
    pass
    AI 明确点名了 google-gemini/gemini-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts google-gemini/gemini-skills in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 google-gemini/gemini-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo google-gemini/gemini-skills solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 google-gemini/gemini-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 google-gemini/gemini-skills 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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