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REPOGEO 报告 · LITE

hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition

默认分支 master · commit 0958b387 · 扫描时间 2026/5/28 01:47:43

星标 2,526 · Fork 505

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify README's opening to emphasize its role as a curated index of research, not an implementation

    原因:

    当前
    A curated list of awesome deep learning based papers on text detection and recognition.
    复制粘贴的修复
    This repository is a comprehensive, curated index of cutting-edge research papers, code, and datasets focused on deep learning for text detection and recognition (OCR). It serves as a vital starting point for researchers and developers seeking to explore or implement these methods, rather than providing direct implementations.
  • mediumcomparison#2
    Add a 'Comparison' section to explicitly differentiate from implementation repositories

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Comparison with other repositories
    
    This repository is a curated list of research papers, code, and datasets, serving as an index for the field of deep learning-based text detection and recognition. Unlike projects such as CRAFT, EAST, or DB, this repository does not provide an executable implementation or a pre-trained model. Instead, it guides researchers and developers to the relevant resources for these methods.
  • lowhomepage#3
    Add the repository URL as the homepage

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    https://github.com/hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
CRAFT
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. CRAFT · 被推荐 2 次
  2. EAST · 被推荐 2 次
  3. TextSnake · 被推荐 2 次
  4. DB · 被推荐 1 次
  5. PSENet · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the latest deep learning methods for accurate text detection in images?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. CRAFT
    2. DB
    3. PSENet
    4. EAST
    5. TextSnake
    6. Mask R-CNN

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Need a comprehensive list of research papers on deep learning for OCR tasks.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. LeNet-5
    2. Deep TextSpotter
    3. EAST
    4. Mask TextSpotter
    5. CRAFT
    6. TextSnake
    7. CRNN
    8. STN-CRNN
    9. ASTER
    10. SAR
    11. TrOCR
    12. LayoutLM
    13. LayoutLMv2
    14. LayoutLMv3
    15. DocFormer

    AI 推荐了 15 个替代方案,却始终没点名 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition?
    pass
    AI 未点名 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition.svg)](https://repogeo.com/zh/r/hwalsuklee/awesome-deep-text-detection-recognition)
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