RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

itigges22/ATLAS

默认分支 main · commit 194c4999 · 扫描时间 2026/5/15 13:12:21

星标 2,016 · Fork 178

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 itigges22/ATLAS 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition core value proposition in README's opening

    原因：

    当前
    <h1 align="center">A.T.L.A.S.</h1>
<p align="center"><b>Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization</b></p>

<p align="center">
  
  
  
</p>
    复制粘贴的修复
    <h1 align="center">A.T.L.A.S.</h1>
<p align="center"><b>Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization</b></p>

<p align="center">
  <b>A self-hosted AI coding assistant that runs on your own GPU, designed for private code generation and bug fixing.</b>
</p>
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    https://github.com/itigges22/ATLAS

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 itigges22/ATLAS
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Code Llama
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Code Llama · 被推荐 2 次
  2. LM Studio · 被推荐 1 次
  3. Ollama · 被推荐 1 次
  4. Phind-CodeLlama · 被推荐 1 次
  5. Mistral-7B-Instruct-v0.2 · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for an AI coding assistant that runs locally on my GPU for privacy.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Code Llama
    2. LM Studio
    3. Ollama
    4. Phind-CodeLlama
    5. Mistral-7B-Instruct-v0.2
    6. DeepSeek Coder
    7. Continue
    8. Tabby
    9. GitHub Copilot

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 itigges22/ATLAS。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best self-hosted AI tools for code generation and bug fixing?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TabbyML (TabbyML/tabby)
    2. Code Llama
    3. Ollama (ollama/ollama)
    4. vLLM (vllm-project/vllm)
    5. LocalAI (mudler/LocalAI)
    6. StarCoder
    7. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    8. Hugging Face Text Generation Inference (TGI) (huggingface/text-generation-inference)
    9. FauxPilot (fauxpilot/fauxpilot)

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 itigges22/ATLAS。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of itigges22/ATLAS?
    pass
    AI 明确点名了 itigges22/ATLAS

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts itigges22/ATLAS in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 itigges22/ATLAS

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo itigges22/ATLAS solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 itigges22/ATLAS

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 itigges22/ATLAS 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/itigges22/ATLAS.svg)](https://repogeo.com/zh/r/itigges22/ATLAS)
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