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REPOGEO 报告 · LITE

jennyzzt/dgm

默认分支 main · commit a565fd2d · 扫描时间 2026/5/13 16:18:32

星标 2,041 · Fork 414

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 jennyzzt/dgm 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific topics to categorize the repository

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    self-improving-agents, open-ended-evolution, code-evolution, meta-learning, ai-agents, generative-ai, autonomous-systems
  • highreadme#2
    Reposition the README's opening sentence to clarify its category

    原因:

    当前
    Repository for **Darwin Gödel Machine (DGM)**, a novel self-improving system that iteratively modifies its own code (thereby also improving its ability to modify its own codebase) and empirically validates each change using coding benchmarks.
    复制粘贴的修复
    The **Darwin Gödel Machine (DGM)** is a novel framework for open-ended evolution of self-improving AI agents, designed to iteratively modify its own code and empirically validate each change using coding benchmarks.
  • mediumhomepage#3
    Add the official project homepage to repository metadata

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    https://sakana.ai/dgm/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 jennyzzt/dgm
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
INRIA/spoon
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. INRIA/spoon · 被推荐 1 次
  2. pmd/pmd · 被推荐 1 次
  3. dotnet/roslyn · 被推荐 1 次
  4. Clang LibTooling · 被推荐 1 次
  5. ast module in Python · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build a system that automatically refactors and improves its own codebase?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Spoon (INRIA/spoon)
    2. PMD (pmd/pmd)
    3. Roslyn (.NET Compiler Platform) (dotnet/roslyn)
    4. Clang LibTooling
    5. ast module in Python
    6. go/ast
    7. SonarQube (SonarSource/sonarqube)
    8. OpenRewrite (openrewrite/rewrite)

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 jennyzzt/dgm。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking frameworks for developing autonomous systems capable of open-ended code evolution and testing.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. OpenAI Gym / Farama Foundation Gymnasium
    2. DeepMind OpenSpiel
    3. Ray RLlib
    4. PyTorch Lightning / TensorFlow Lite
    5. Evotorch
    6. DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms in Python)
    7. NEAT-Python (NeuroEvolution of Augmenting Topologies)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 jennyzzt/dgm。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of jennyzzt/dgm?
    pass
    AI 明确点名了 jennyzzt/dgm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts jennyzzt/dgm in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 jennyzzt/dgm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo jennyzzt/dgm solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 jennyzzt/dgm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 jennyzzt/dgm 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3