RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

jingsongliujing/OnnxOCR

默认分支 main · commit 23b9798c · 扫描时间 2026/5/31 01:31:34

星标 1,795 · Fork 198

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 jingsongliujing/OnnxOCR 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Strengthen README's opening to highlight advanced ONNX capabilities

    原因:

    当前
    # OnnxOCR
    
    If this project helps you, please consider giving it a **Star**.
    
    **A high-performance multilingual OCR project based on ONNXRuntime**
    复制粘贴的修复
    # OnnxOCR: Framework-Free, ONNX-Optimized OCR for Advanced Document Intelligence
    
    If this project helps you, please consider giving it a **Star**.
    
    **OnnxOCR delivers high-performance, multilingual OCR with ultra-fast ONNXRuntime inference, completely decoupled from deep learning frameworks. It offers a comprehensive suite for document intelligence, including layout analysis, table recognition, and Qwen3.5-2B-powered information extraction.**
  • hightopics#2
    Add specific topics for advanced features and ONNX integration

    原因:

    当前
    document-layout-analysis, general-ocr, license-plate-recognition, ocr, onnx-models, onnxocr, onnxruntime, structured-ocr, tablerecognition
    复制粘贴的修复
    document-layout-analysis, general-ocr, license-plate-recognition, ocr, onnx-models, onnxocr, onnxruntime, structured-ocr, tablerecognition, rapidtable, rapidlayout, rapiddoc, qwen-onnx, information-extraction, llm-inference-onnx
  • mediumhomepage#3
    Add the GitHub repository URL as the homepage

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://github.com/jingsongliujing/OnnxOCR

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 jingsongliujing/OnnxOCR
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Tesseract OCR
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Tesseract OCR · 被推荐 1 次
  2. GOCR · 被推荐 1 次
  3. Cuneiform · 被推荐 1 次
  4. Ocrad · 被推荐 1 次
  5. OCRopus · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for a fast, lightweight OCR library for various languages, independent of deep learning frameworks.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Tesseract OCR
    2. GOCR
    3. Cuneiform
    4. Ocrad
    5. OCRopus

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 jingsongliujing/OnnxOCR。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Need an ONNX-based solution for document layout analysis and table recognition from scanned documents.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Azure AI Document Intelligence
    2. PaddleOCR (PaddlePaddle/PaddleOCR)
    3. LayoutParser (Layout-Parser/layout-parser)
    4. DocTR (mindee/doctr)
    5. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 jingsongliujing/OnnxOCR。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of jingsongliujing/OnnxOCR?
    pass
    AI 未点名 jingsongliujing/OnnxOCR —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts jingsongliujing/OnnxOCR in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 jingsongliujing/OnnxOCR

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo jingsongliujing/OnnxOCR solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 jingsongliujing/OnnxOCR

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 jingsongliujing/OnnxOCR 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/jingsongliujing/OnnxOCR.svg)](https://repogeo.com/zh/r/jingsongliujing/OnnxOCR)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/jingsongliujing/OnnxOCR"><img src="https://repogeo.com/badge/jingsongliujing/OnnxOCR.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro,解锁深度诊断

jingsongliujing/OnnxOCR — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3