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REPOGEO 报告 · LITE

jmuncor/tokentap

默认分支 main · commit 10c8838e · 扫描时间 2026/6/6 11:16:52

星标 796 · Fork 37

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 jmuncor/tokentap 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify Tokentap's core function in the README's opening statement

    原因：

    当前
    tokentap tracks token usage for LLM CLI tools with a live terminal dashboard.
    复制粘贴的修复
    Tokentap is a real-time terminal dashboard that intercepts LLM API traffic to visualize token usage, track costs, and debug prompts across your AI development sessions.
  • mediumabout#2
    Emphasize API traffic interception and real-time dashboard in the 'About' description

    原因：

    当前
    Intercept LLM API traffic and visualize token usage in a real-time terminal dashboard. Track costs, debug prompts, and monitor context window usage across your AI development sessions.
    复制粘贴的修复
    Intercepts LLM API traffic to provide a real-time terminal dashboard for visualizing token usage, tracking costs, debugging prompts, and monitoring context windows across AI development sessions.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 jmuncor/tokentap
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
langchain-ai/langchain
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. langchain-ai/langchain · 被推荐 2 次
  2. Textualize/rich · 被推荐 1 次
  3. curses · 被推荐 1 次
  4. opencost/opencost · 被推荐 1 次
  5. BerriAI/litellm · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to get a real-time terminal dashboard for LLM token usage and API costs?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. rich (Textualize/rich)
    3. curses
    4. OpenCost (opencost/opencost)
    5. LiteLLM (BerriAI/litellm)
    6. Prometheus (prometheus/prometheus)
    7. Grafana (grafana/grafana)
    8. promtail (grafana/loki)
    9. cAdvisor (google/cadvisor)
    10. termshark (gcla/termshark)
    11. tshark
    12. LangSmith (langchain-ai/langsmith)

    AI 推荐了 12 个替代方案，却始终没点名 jmuncor/tokentap。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tool helps debug LLM prompts and monitor context window usage via API traffic?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. LangSmith
    3. OpenAI Evals (openai/evals)
    4. Helicone (helicone-ai/helicone)
    5. Lunary.ai (lunary-ai/lunary)
    6. Weights & Biases Prompts (wandb/wandb)
    7. Portkey.ai (Portkey-AI/gateway)
    8. Vellum

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 jmuncor/tokentap。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of jmuncor/tokentap?
    pass
    AI 明确点名了 jmuncor/tokentap

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts jmuncor/tokentap in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 jmuncor/tokentap

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo jmuncor/tokentap solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 jmuncor/tokentap

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 jmuncor/tokentap 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/jmuncor/tokentap.svg)](https://repogeo.com/zh/r/jmuncor/tokentap)
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