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REPOGEO 报告 · LITE

johnlindquist/mdflow

默认分支 main · commit 11855495 · 扫描时间 2026/6/13 04:47:08

星标 594 · Fork 41

AI 可见性总分
30 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 johnlindquist/mdflow 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clarify purpose as CLI for executable AI prompts

    原因：

    当前
    # mdflow

```bash
review.claude.md                 # Run with Claude
commit.gemini.md "fix auth bug"  # Run with Gemini
git diff | explain.claude.md     # Pipe through any command
```

**Your markdown files are now executable AI agents.## What Is This?
    复制粘贴的修复
    # mdflow: A CLI for Executable AI Prompts in Markdown

**mdflow transforms your markdown files into executable AI agents, allowing you to run prompts against Claude, Gemini, Codex, or Copilot directly from your command line.**

```bash
review.claude.md                 # Run with Claude
commit.gemini.md "fix auth bug"  # Run with Gemini
git diff | explain.claude.md     # Pipe through any command
```

## What Is This?
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the repository root with your chosen open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0).

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 johnlindquist/mdflow
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
prefect-ai/marvin
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. prefect-ai/marvin · 被推荐 1 次
  2. jupyter/notebook · 被推荐 1 次
  3. jupyterlab/jupyterlab · 被推荐 1 次
  4. langchain-ai/langchain · 被推荐 1 次
  5. run-llama/llama_index · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I make AI prompts executable scripts directly from markdown files?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Marvin (prefect-ai/marvin)
    2. Jupyter Notebooks (jupyter/notebook)
    3. JupyterLab (jupyterlab/jupyterlab)
    4. langchain (langchain-ai/langchain)
    5. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    6. OpenAI
    7. Anthropic
    8. Quarto (quarto-dev/quarto-cli)
    9. Pandoc (jgm/pandoc)
    10. Emacs Org-mode (org-mode/org-mode)
    11. VS Code (microsoft/vscode)
    12. Code Runner (formulahendry/vscode-code-runner)
    13. markdown-it-py (executablebooks/markdown-it-py)
    14. mistune (lepture/mistune)

    AI 推荐了 14 个替代方案，却始终没点名 johnlindquist/mdflow。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What command-line tool allows running markdown-based AI prompts against different language models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LM Studio
    2. Ollama (ollama/ollama)
    3. LiteLLM (BerriAI/litellm)
    4. OpenAI CLI (openai/openai-python)
    5. Anthropic CLI (anthropics/anthropic-sdk-python)
    6. Hugging Face `transformers` library (huggingface/transformers)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 johnlindquist/mdflow。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of johnlindquist/mdflow?
    pass
    AI 明确点名了 johnlindquist/mdflow

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts johnlindquist/mdflow in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 johnlindquist/mdflow

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo johnlindquist/mdflow solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 johnlindquist/mdflow

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 johnlindquist/mdflow 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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