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REPOGEO 报告 · LITE

kzl/decision-transformer

默认分支 master · commit e2d82e68 · 扫描时间 2026/5/9 15:53:33

星标 2,798 · Fork 516

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 kzl/decision-transformer 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics for categorization

    原因:

    复制粘贴的修复
    reinforcement-learning, transformer, sequence-modeling, deep-learning, offline-rl, atari, openai-gym
  • mediumreadme#2
    Enhance README H1 for immediate context

    原因:

    当前
    # Decision Transformer
    复制粘贴的修复
    # Decision Transformer: Official Codebase for Reinforcement Learning via Sequence Modeling
  • lowhomepage#3
    Add arXiv paper link as repository homepage

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://arxiv.org/abs/2106.01345

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 kzl/decision-transformer
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Decision Transformer (DT)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Decision Transformer (DT) · 被推荐 1 次
  2. Gato (DeepMind's Generalist Agent) · 被推荐 1 次
  3. Perceiver IO (DeepMind) · 被推荐 1 次
  4. DreamerV3 (Dreamer family of algorithms) · 被推荐 1 次
  5. Transformer-XL / Compressive Transformer · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to apply transformer architectures for sequential decision-making in reinforcement learning tasks?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Decision Transformer (DT)
    2. Gato (DeepMind's Generalist Agent)
    3. Perceiver IO (DeepMind)
    4. DreamerV3 (Dreamer family of algorithms)
    5. Transformer-XL / Compressive Transformer
    6. Masked Autoencoders (MAE) for RL (e.g., Masked Autoencoders for Reinforcement Learning - MARL)
    7. Multi-Agent Transformer (MAT)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 kzl/decision-transformer。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are effective methods for offline reinforcement learning using sequence modeling?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Decision Transformer
    2. Implicit Behavioral Cloning
    3. Trajectory Transformer
    4. Gato
    5. Masked Autoencoders for RL
    6. State-Action-Reward Transformer

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 kzl/decision-transformer。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of kzl/decision-transformer?
    pass
    AI 明确点名了 kzl/decision-transformer

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts kzl/decision-transformer in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 kzl/decision-transformer

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo kzl/decision-transformer solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 kzl/decision-transformer

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 kzl/decision-transformer 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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