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REPOGEO 报告 · LITE

ljquan/opentu

默认分支 main · commit f57c2123 · 扫描时间 2026/6/13 19:17:41

星标 615 · Fork 134

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ljquan/opentu 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to improve categorization

    原因:

    复制粘贴的修复
    ai, ai-platform, generative-ai, canvas, workflow, low-code, no-code, visual-programming, multi-modal, tools, agent, application-development
  • highreadme#2
    Strengthen README's initial description for precise AI understanding

    原因:

    当前
    <h3>开图 · 以画布为核心的 AI 应用平台</h3><p>连接多模型生成、工具、素材与知识流,让 AI 任务在同一工作区持续执行。</p>
    复制粘贴的修复
    <h3>Opentu (开图): 开源的、以画布为核心的 AI 应用开发与管理平台</h3><p>Opentu 是一个强大的开源平台,旨在构建和管理各类 AI 应用。它提供一个可视化画布工作区,连接多模型生成(文本、图像、视频)、AI 工具、素材与知识流,让 AI 任务在同一工作区持续、高效地执行。</p>
  • mediumreadme#3
    Add a concise 'Why Opentu?' or 'Key Features' summary near the top

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Opentu 的核心优势 (Why Opentu?)
    Opentu 不仅仅是一个 AI 工具,更是一个以画布为核心的集成平台,旨在简化 AI 应用的开发与管理。它独特地结合了:
    - **多模型统一调度**:无缝集成图片、视频、音频、文本与 Agent 流程。
    - **可视化画布工作区**:直观承载 AI 任务、素材、工具与知识库。
    - **高效任务与素材管理**:通过队列、素材库和历史记录复用生成结果。
    - **强大的工具箱与扩展性**:支持内部 React 工具、iframe 工具、Skill/Agent 和插件化运行时。
    - **全面的内容工作流**:支持 Frame 幻灯片、PPT 导出、Markdown/Mermaid 转换和多媒体编辑。

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ljquan/opentu
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
KNIME Analytics Platform
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. KNIME Analytics Platform · 被推荐 1 次
  2. apache/hop · 被推荐 1 次
  3. biolab/orange3 · 被推荐 1 次
  4. mlflow/mlflow · 被推荐 1 次
  5. iterative/cml · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for an open-source AI platform with a visual canvas workspace for various tasks.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. KNIME Analytics Platform
    2. Apache Hop (apache/hop)
    3. Orange (biolab/orange3)
    4. MLflow (mlflow/mlflow)
    5. CML (iterative/cml)
    6. OpenCV (opencv/opencv)

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 ljquan/opentu。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I build a unified AI application platform for text, image, and video generation?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    2. Hugging Face Diffusers (huggingface/diffusers)
    3. Hugging Face Hub
    4. accelerate (huggingface/accelerate)
    5. PyTorch (pytorch/pytorch)
    6. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    7. Keras (keras-team/keras)
    8. OpenAI API
    9. RunwayML
    10. Replicate
    11. DeepMotion
    12. AWS
    13. Google Cloud
    14. Vertex AI
    15. Azure
    16. Azure Machine Learning
    17. FastAPI (tiangolo/fastapi)
    18. Flask (pallets/flask)
    19. Kubernetes (kubernetes/kubernetes)
    20. React (facebook/react)
    21. Vue (vuejs/core)
    22. Svelte (sveltejs/svelte)

    AI 推荐了 22 个替代方案,却始终没点名 ljquan/opentu。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ljquan/opentu?
    pass
    AI 明确点名了 ljquan/opentu

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts ljquan/opentu in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ljquan/opentu

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo ljquan/opentu solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ljquan/opentu

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ljquan/opentu 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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