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REPOGEO 报告 · LITE

maksimhorowitz/nflscrapR

默认分支 master · commit d203baa3 · 扫描时间 2026/6/7 23:07:33

星标 546 · Fork 137

AI 可见性总分
72 /100
需要改进
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #4.5
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 maksimhorowitz/nflscrapR 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a prominent deprecation notice to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ⚠️ **DEPRECATION NOTICE:** This package is no longer actively maintained and its core functionality is broken due to changes in the NFL.com API. Users are strongly encouraged to use `nflreadr`, `nflfastR`, or `nflverse-pbp` for current NFL data analysis.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root with the text of your chosen open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0).
  • mediumtopics#3
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    r, nfl, football, data-scraping, sports-analytics, play-by-play, data-analysis

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 maksimhorowitz/nflscrapR
平均排名
#4.5
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
17%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
nflverse/nflreadr
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. nflverse/nflreadr · 被推荐 1 次
  2. nflverse/nflfastR · 被推荐 1 次
  3. nflverse · 被推荐 1 次
  4. DifferentiableProgramming/nfldata · 被推荐 1 次
  5. rstudio/reticulate · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I programmatically access detailed NFL play-by-play data using R for analysis?
    你：第 6 位
    AI 推荐顺序：
    1. nflreadr (nflverse/nflreadr)
    2. nflfastR (nflverse/nflfastR)
    3. nflverse
    4. nfldata (DifferentiableProgramming/nfldata)
    5. reticulate (rstudio/reticulate)
    6. nflscrapR (maksimhorowitz/nflscrapR) ← 你
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What R tools are available for extracting historical NFL game statistics and player performance metrics?
    你：第 3 位
    AI 推荐顺序：
    1. nflreadr
    2. nflfastR
    3. nflscrapR ← 你
    4. sportr
    5. rvest
    6. httr
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of maksimhorowitz/nflscrapR?
    pass
    AI 明确点名了 maksimhorowitz/nflscrapR

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts maksimhorowitz/nflscrapR in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 maksimhorowitz/nflscrapR

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo maksimhorowitz/nflscrapR solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 maksimhorowitz/nflscrapR

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 maksimhorowitz/nflscrapR 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3