RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

microsoft/sammo

默认分支 main · commit 2137815b · 扫描时间 2026/6/7 16:26:30

星标 760 · Fork 45

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 microsoft/sammo 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's opening sentence to emphasize systematic optimization and structured outputs

    原因：

    当前
    A flexible, easy-to-use library for running and optimizing prompts for Large Language Models (LLMs).
    复制粘贴的修复
    SAMMO is a flexible, easy-to-use library for *systematically optimizing and evaluating* prompts for Large Language Models (LLMs), with advanced support for *structured outputs*.
  • mediumtopics#2
    Add more specific topics related to prompt optimization, evaluation, and structured outputs

    原因：

    当前
    llms, prompt-engineering, prompt-tuning
    复制粘贴的修复
    llms, prompt-engineering, prompt-tuning, prompt-optimization, llm-evaluation, structured-outputs, metaprompting
  • lowhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://microsoft.github.io/sammo/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 microsoft/sammo
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
LangChain
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. LangChain · 被推荐 2 次
  2. Weights & Biases Prompts · 被推荐 1 次
  3. Humanloop · 被推荐 1 次
  4. OpenAI Evals · 被推荐 1 次
  5. PromptLayer · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to systematically optimize and evaluate prompts for large language models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Weights & Biases Prompts
    2. LangChain
    3. Humanloop
    4. OpenAI Evals
    5. PromptLayer
    6. MLflow
    7. Pandas/NumPy

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 microsoft/sammo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are good libraries for advanced prompt engineering and structured LLM outputs?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Instructor
    4. Guidance
    5. Pydantic
    6. Outlines

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 microsoft/sammo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of microsoft/sammo?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/sammo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts microsoft/sammo in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/sammo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo microsoft/sammo solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/sammo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 microsoft/sammo 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
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