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REPOGEO 报告 · LITE

mishushakov/llm-scraper

默认分支 main · commit 2b43d999 · 扫描时间 2026/6/30 09:47:56

星标 6,824 · Fork 450

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 mishushakov/llm-scraper 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 and opening sentence

    原因：

    当前
    # LLM Scraper

LLM Scraper is a TypeScript library that allows you to extract structured data from **any** webpage using LLMs.
    复制粘贴的修复
    # LLM Scraper: TypeScript Library for AI-Powered Structured Web Data Extraction

LLM Scraper is a robust TypeScript library that leverages Large Language Models to extract structured data from **any** webpage, offering a powerful alternative to traditional, selector-based scraping methods.
  • mediumreadme#2
    Add a 'Comparison to Alternatives' section in README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a new section, e.g., `## Why LLM Scraper? (Comparison to Alternatives)` or `## How LLM Scraper Compares`. This section should explain that LLM Scraper is a *library* (not a service or raw LLM), is *LLM-powered* (not selector-based), and is *structured data focused*, highlighting its core differentiator of 'eliminating the need for explicit CSS selectors or XPath'.
  • lowhomepage#3
    Add a homepage URL

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add the project's official website or documentation URL (e.g., `https://llm-scraper.dev` or `https://github.com/mishushakov/llm-scraper#readme`) to the `homepage` field in `package.json` and/or GitHub repository settings.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 mishushakov/llm-scraper
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 · 被推荐 1 次
  2. Anthropic Claude · 被推荐 1 次
  3. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  4. LangChain · 被推荐 1 次
  5. Unstructured.io · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to extract structured data from any webpage using large language models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4
    2. Anthropic Claude
    3. LlamaIndex
    4. LangChain
    5. Unstructured.io
    6. Google Gemini
    7. Mistral Large
    8. ScrapingBee
    9. Apify

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 mishushakov/llm-scraper。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a TypeScript library for automating web data extraction with AI capabilities.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Playwright (microsoft/playwright)
    2. LangChain.js (langchain-ai/langchainjs)
    3. Puppeteer (puppeteer/puppeteer)
    4. Cheerio (cheeriojs/cheerio)
    5. Axios (axios/axios)
    6. Node-Fetch (node-fetch/node-fetch)
    7. jsdom (jsdom/jsdom)
    8. Apify SDK (apify/apify-sdk-js)
    9. OpenAI's API

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 mishushakov/llm-scraper。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of mishushakov/llm-scraper?
    pass
    AI 明确点名了 mishushakov/llm-scraper

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts mishushakov/llm-scraper in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 mishushakov/llm-scraper

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo mishushakov/llm-scraper solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 mishushakov/llm-scraper

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 mishushakov/llm-scraper 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/mishushakov/llm-scraper.svg)](https://repogeo.com/zh/r/mishushakov/llm-scraper)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3