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REPOGEO 报告 · LITE

mjskay/tidybayes

默认分支 master · commit fb494368 · 扫描时间 2026/6/3 19:37:22

星标 745 · Fork 63

AI 可见性总分
89 /100
健康
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #2.0
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 mjskay/tidybayes 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • mediumreadme#1
    Clarify `tidyverse` integration in README introduction

    原因：

    当前
    tidybayes is an R package that aims to make it easy to integrate popular Bayesian modeling methods into a tidy data + ggplot workflow. It builds on top of (and re-exports) several functions for visualizing uncertainty from its sister package, ggdist
    复制粘贴的修复
    tidybayes is an R package that aims to make it easy to integrate popular Bayesian modeling methods into a tidy data + ggplot workflow. It extends the `tidyverse` ecosystem, building on and re-exporting functions from its sister package, `ggdist`, to provide a seamless experience for Bayesian analysis within `ggplot2` and `dplyr`.
  • lowtopics#2
    Add 'tidyverse' to repository topics

    原因：

    当前
    bayesian-data-analysis, brms, ggplot2, jags, r, r-package, stan, tidy-data, visualization
    复制粘贴的修复
    bayesian-data-analysis, brms, ggplot2, jags, r, r-package, stan, tidy-data, tidyverse, visualization
  • lowreadme#3
    Add a 'Comparison to other packages' section in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## Comparison to other packages

(Add a section here outlining how `tidybayes` complements or differs from `bayesplot`, `MCMCvis`, `rstanarm`, etc., particularly focusing on its `tidyverse` integration and workflow.)

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 mjskay/tidybayes
平均排名
#2.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
15%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
bayesplot
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. bayesplot · 被推荐 2 次
  2. ggplot2 · 被推荐 2 次
  3. dplyr · 被推荐 1 次
  4. ggdist · 被推荐 1 次
  5. MCMCvis · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to easily visualize Bayesian model output using tidy data principles in R?
    你：第 2 位
    AI 推荐顺序：
    1. bayesplot
    2. tidybayes ← 你
    3. ggplot2
    4. dplyr
    5. ggdist
    6. MCMCvis
    7. coda
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What R packages simplify preparing data for Bayesian models and visualizing posterior distributions?
    你：第 2 位
    AI 推荐顺序：
    1. brms
    2. tidybayes ← 你
    3. rstanarm
    4. bayesplot
    5. ggplot2
    6. posterior
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of mjskay/tidybayes?
    pass
    AI 明确点名了 mjskay/tidybayes

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts mjskay/tidybayes in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 mjskay/tidybayes

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo mjskay/tidybayes solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 mjskay/tidybayes

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 mjskay/tidybayes 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3