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REPOGEO 报告 · LITE

mukulpatnaik/researchgpt

默认分支 main · commit fcd84165 · 扫描时间 2026/6/27 17:03:17

星标 3,527 · Fork 318

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 mukulpatnaik/researchgpt 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    llm, research-assistant, pdf-qa, fastapi, python, openai, embeddings, RAG, local-llm-app, self-hosted
  • highreadme#2
    Reposition README's opening to clarify project type and value

    原因:

    当前
    ## **This repository is no longer actively maintained. A more advanced version of this project is available at chat.portal.so for free and will be open sourced soon.**
    
    # ResearchGPT
    
    This is a simple fastapi app that provides a clean interface to enable a conversation with any pdf. You can enter a link to a pdf hosted online or upload your own pdf. The app will then extract the text from the pdf, create embeddings from the text and use them with the openai api to generate a response to a question you ask. It will also return a source for the part of the text it used to generate the response and the page number.
    复制粘贴的修复
    # ResearchGPT: An Open-Source FastAPI Application for Local PDF Q&A with LLMs
    
    This repository provides a simple, self-hostable FastAPI application that enables conversation with any PDF. It's designed for users looking to build or learn about local LLM-powered research assistants.
    
    ## **Note: This repository is no longer actively maintained. A more advanced version of this project is available at chat.portal.so for free and will be open sourced soon.**
    
    The app extracts text from PDFs, creates embeddings, and uses them with the OpenAI API to generate responses to your questions, returning sources and page numbers. You can enter a link to an online PDF or upload your own.
  • mediumreadme#3
    Clarify the scope of the example video in the README

    原因:

    当前
    ## Example 
    (this video shows some features available on the live demo only )
    
    https://user-images.githubusercontent.com/36257370/230793133-ecb579d3-47d9-4200-916a-9c5978a40b09.mp4
    复制粘贴的修复
    ## Example
    
    This video demonstrates the core functionality of ResearchGPT, including features available in this open-source repository. (Note: Some advanced features shown are exclusive to the live demo at https://www.dara.chat).
    
    https://user-images.githubusercontent.com/36257370/230793133-ecb579d3-47d9-4200-916a-9c5978a40b09.mp4

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 mukulpatnaik/researchgpt
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
ChatGPT
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ChatGPT · 被推荐 1 次
  2. Perplexity AI · 被推荐 1 次
  3. Elicit · 被推荐 1 次
  4. Semantic Scholar · 被推荐 1 次
  5. Humata AI · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I use AI to chat with research papers and extract key information?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. ChatGPT
    2. Perplexity AI
    3. Elicit
    4. Semantic Scholar
    5. Humata AI
    6. ChatPDF

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 mukulpatnaik/researchgpt。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a tool to build a local PDF question-answering system with LLMs.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    2. LangChain (langchain-ai/langchain)
    3. Haystack (deepset-ai/haystack)
    4. PrivateGPT (imartinez/privateGPT)
    5. RAGatouille (m-bain/ragatouille)

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 mukulpatnaik/researchgpt。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of mukulpatnaik/researchgpt?
    pass
    AI 明确点名了 mukulpatnaik/researchgpt

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts mukulpatnaik/researchgpt in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 mukulpatnaik/researchgpt

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo mukulpatnaik/researchgpt solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 mukulpatnaik/researchgpt

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 mukulpatnaik/researchgpt 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8,轻量 3