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REPOGEO 报告 · LITE

mustafaaljadery/gemma-2B-10M

默认分支 main · commit cb97c2f6 · 扫描时间 2026/6/8 00:13:01

星标 933 · Fork 64

AI 可见性总分
17 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 mustafaaljadery/gemma-2B-10M 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to highlight the problem solved

    原因:

    当前
    # Gemma 2B - 10M Context
    
    Gemma 2B with recurrent local attention with context length of up to 10M. Our implementation uses **<32GB** of memory!
    复制粘贴的修复
    # Gemma 2B - 10M Context: Long Context LLMs on Limited Memory
    
    Gemma 2B with recurrent local attention, enabling an unprecedented 10M context length while running on **less than 32GB** of memory. This project solves the critical challenge of deploying large language models with massive context windows efficiently on consumer-grade hardware.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to clarify usage rights

    原因:

    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the root of the repository, choosing a standard open-source license such as Apache-2.0 or MIT, and include its details.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 mustafaaljadery/gemma-2B-10M
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
ggerganov/llama.cpp
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ggerganov/llama.cpp · 被推荐 1 次
  2. vllm-project/vllm · 被推荐 1 次
  3. ollama/ollama · 被推荐 1 次
  4. LM Studio · 被推荐 1 次
  5. huggingface/transformers · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Need a local LLM solution supporting extremely long context windows efficiently.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. llama.cpp (ggerganov/llama.cpp)
    2. vLLM (vllm-project/vllm)
    3. Ollama (ollama/ollama)
    4. LM Studio
    5. Transformers (huggingface/transformers)
    6. bitsandbytes (TimDettmers/bitsandbytes)
    7. AutoGPTQ (PanQiWei/AutoGPTQ)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 mustafaaljadery/gemma-2B-10M。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How to deploy large language models with massive context on limited memory?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. GPTQ
    2. AWQ
    3. AutoGPTQ
    4. vLLM
    5. PagedAttention
    6. DeepSpeed Inference
    7. ZeRO-Offload
    8. ZeRO-Infinity
    9. FlashAttention-2
    10. Llama.cpp
    11. llama-cpp-python
    12. Ollama

    AI 推荐了 12 个替代方案,却始终没点名 mustafaaljadery/gemma-2B-10M。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of mustafaaljadery/gemma-2B-10M?
    pass
    AI 未点名 mustafaaljadery/gemma-2B-10M —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts mustafaaljadery/gemma-2B-10M in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 mustafaaljadery/gemma-2B-10M

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo mustafaaljadery/gemma-2B-10M solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 mustafaaljadery/gemma-2B-10M —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 mustafaaljadery/gemma-2B-10M 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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  • 优先行动项8,轻量 3