REPOGEO 报告 · LITE
opendilab/DI-star
默认分支 main · commit 12b1c693 · 扫描时间 2026/5/25 11:13:10
星标 1,372 · Fork 125
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 opendilab/DI-star 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- hightopics#1Add more specific topics for StarCraft II AI and distributed RL
原因:
当前artificial-intelligence, deep-learning, deep-reinforcement-learning, league, reinforcment-learning, self-play, starcraft2
复制粘贴的修复artificial-intelligence, deep-learning, deep-reinforcement-learning, distributed-reinforcement-learning, game-ai, grandmaster-ai, rts-ai, reinforcment-learning, self-play, starcraft2, starcraft-ii-ai
- highhomepage#2Add a homepage URL to the repository's About section
原因:
复制粘贴的修复https://opendilab.org/DI-star
- mediumreadme#3Strengthen the README's opening to explicitly state its role in enabling users to train grandmaster StarCraft II AI
原因:
当前# Overview DI-star: A large-scale game AI distributed training platform specially developed for the StarCraft II. We've already trained grand-master AI!This project contains:
复制粘贴的修复# Overview DI-star is a large-scale distributed training platform for StarCraft II, enabling researchers and enthusiasts to develop and train their own grandmaster-level AI agents. We've already achieved grandmaster AI performance, and this project provides the tools and agents to help you do the same. This project contains:
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- AlphaStar · 被推荐 1 次
- OpenAI Baselines · 被推荐 1 次
- Stable Baselines3 · 被推荐 1 次
- SC2LE · 被推荐 1 次
- PySC2 · 被推荐 1 次
- 品类问题How to train grandmaster level AI agents for StarCraft II?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- AlphaStar
- OpenAI Baselines
- Stable Baselines3
- SC2LE
- PySC2
- RLlib
- TorchRL
- ACME
AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 opendilab/DI-star。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Seeking a distributed reinforcement learning platform for real-time strategy game AI development.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OpenSpiel (deepmind/open_spiel)
- Ray RLlib (ray-project/ray)
- Unity ML-Agents (Unity-Technologies/ml-agents)
- Acme (deepmind/acme)
- TensorFlow Agents (TF-Agents) (tensorflow/agents)
- Stable Baselines3 (DLR-RM/stable-baselines3)
- TorchRL (pytorch/rl)
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 opendilab/DI-star。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of opendilab/DI-star?passAI 明确点名了 opendilab/DI-star
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts opendilab/DI-star in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 opendilab/DI-star
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo opendilab/DI-star solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 opendilab/DI-star
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 opendilab/DI-star 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/opendilab/DI-star)<a href="https://repogeo.com/zh/r/opendilab/DI-star"><img src="https://repogeo.com/badge/opendilab/DI-star.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
opendilab/DI-star — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3