RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

pariskang/CMLM-ZhongJing

默认分支 main · commit 12052928 · 扫描时间 2026/6/16 15:03:29

星标 500 · Fork 50

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 pariskang/CMLM-ZhongJing 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's opening paragraph to clarify primary differentiator

    原因：

    当前
    > 2023年5月，我们训练了首个中医基础模型-ZhongJIngGPT，灵感源自中国古代杰出医家**张仲景**的智慧。旨在阐明中医博大精深之知识，传承古代智慧与现代技术创新，为医学领域提供可信赖和专业的工具。
    复制粘贴的修复
    > **CMLM-ZhongJing** 是首个专为传统中医领域打造的预训练大语言模型，受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪。我们采用创新的条件掩码语言模型（CMLM）架构，旨在阐明中医博大精深之知识，传承古代智慧与现代技术创新，为医学领域提供可信赖和专业的工具。
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://huggingface.co/CMLM/ZhongjingGPT1_13B
  • mediumtopics#3
    Refine topics to include 'AI assistant' and specific medical LLM terms

    原因：

    当前
    chatbot, chinese-medicine, chinese-medicine-tcm, cmlm-zhongjing, large-language-models, zhngzhongjing, zhongjinggpt
    复制粘贴的修复
    ai-assistant, chatbot, chinese-medicine, chinese-medicine-tcm, cmlm-zhongjing, large-language-models, medical-ai, medical-llm, tcm-llm, zhngzhongjing, zhongjinggpt

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 pariskang/CMLM-ZhongJing
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 · 被推荐 1 次
  2. GPT-3.5 Turbo · 被推荐 1 次
  3. huggingface/transformers · 被推荐 1 次
  4. BioBERT · 被推荐 1 次
  5. ClinicalBERT · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build a specialized AI assistant for traditional medical knowledge and diagnostics?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4
    2. GPT-3.5 Turbo
    3. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    4. BioBERT
    5. ClinicalBERT
    6. Neo4j (neo4j/neo4j)
    7. SpaCy (explosion/spaCy)
    8. LangChain (langchain-ai/langchain)
    9. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    10. Streamlit (streamlit/streamlit)
    11. Gradio (gradio-app/gradio)

    AI 推荐了 11 个替代方案，却始终没点名 pariskang/CMLM-ZhongJing。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What large language models are available for processing and generating traditional Chinese medicine information?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. SenseChat
    2. ERNIE Bot
    3. Tongyi Qianwen
    4. GLM
    5. Pangu-Σ
    6. GPT-4
    7. LLaMA 3

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 pariskang/CMLM-ZhongJing。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of pariskang/CMLM-ZhongJing?
    pass
    AI 明确点名了 pariskang/CMLM-ZhongJing

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts pariskang/CMLM-ZhongJing in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 pariskang/CMLM-ZhongJing

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo pariskang/CMLM-ZhongJing solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 pariskang/CMLM-ZhongJing —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 pariskang/CMLM-ZhongJing 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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