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REPOGEO 报告 · LITE

qiuhuachuan/smile

默认分支 main · commit 9f8afc0b · 扫描时间 2026/6/6 00:07:35

星标 528 · Fork 57

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 qiuhuachuan/smile 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a concise introductory sentence to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    # 中文心理健康支持对话 · 数据集(SmileChat)与大模型(MeChat)

This repository presents MeChat, a large language model, and SmileChat, a dataset, specifically designed for mental health support dialogue in Chinese.

## 🎉🎉🎉 accepted to the EMNLP 2024 Findings
  • hightopics#2
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    chinese-nlp, mental-health, chatbot, large-language-model, llm, nlp, dataset, emnlp-2024
  • mediumreadme#3
    Correct the broken paper link in the README

    原因：

    当前
    <a href='https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.34/'></a>
    复制粘贴的修复
    <a href='https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.34/'>Paper Link</a>

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 qiuhuachuan/smile
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
ERNIE Bot
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ERNIE Bot · 被推荐 1 次
  2. SenseChat · 被推荐 1 次
  3. Qwen · 被推荐 1 次
  4. GLM-4 · 被推荐 1 次
  5. GPT-4 · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What large language models are available for developing Chinese mental health support chatbots?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ERNIE Bot
    2. SenseChat
    3. Qwen
    4. GLM-4
    5. GPT-4
    6. Llama 3

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 qiuhuachuan/smile。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I implement an AI assistant for confidential and empathetic psychological support in Chinese?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4
    2. Google Gemini
    3. Hugging Face Transformers
    4. Baidu ERNIE Bot
    5. Microsoft Azure OpenAI Service
    6. Anthropic Claude
    7. Llama 2
    8. Mistral

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 qiuhuachuan/smile。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of qiuhuachuan/smile?
    pass
    AI 明确点名了 qiuhuachuan/smile

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts qiuhuachuan/smile in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 qiuhuachuan/smile

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo qiuhuachuan/smile solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 qiuhuachuan/smile

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 qiuhuachuan/smile 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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