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REPOGEO 报告 · LITE

qx-labs/agents-deep-research

默认分支 main · commit 5e7f4b23 · 扫描时间 2026/6/8 08:22:57

星标 772 · Fork 93

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 qx-labs/agents-deep-research 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to clarify it's an application, not a framework

    原因:

    当前
    A powerful deep research assistant built using the OpenAI Agents SDK, designed to perform in-depth research on any given topic.
    复制粘贴的修复
    An advanced, multi-agent *application* for iterative deep research, built using the OpenAI Agents SDK. This tool is designed to perform in-depth research on any given topic, generating comprehensive reports.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因:

    复制粘贴的修复
    Add a relevant URL (e.g., a project page, documentation, or a more specific GitHub Pages site) to the 'Homepage' field in the repository's 'About' section.
  • mediumtopics#3
    Add more specific, function-oriented topics

    原因:

    当前
    agentic-ai, agents, deep-research, deepresearch, llms, openai
    复制粘贴的修复
    agentic-ai, agents, deep-research, deepresearch, llms, openai, research-automation, knowledge-synthesis, report-generation

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 qx-labs/agents-deep-research
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
OpenAI API
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. OpenAI API · 被推荐 2 次
  2. LangChain · 被推荐 1 次
  3. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  4. AutoGPT · 被推荐 1 次
  5. BabyAGI · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build an AI agent system for iterative deep research and analysis?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. AutoGPT
    4. BabyAGI
    5. OpenAI API
    6. GPT-4
    7. Assistants API
    8. Haystack
    9. CrewAI

    AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 qx-labs/agents-deep-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a tool to conduct comprehensive topic research using multiple LLM models.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    3. Haystack (deepset-ai/haystack)
    4. OpenAI API
    5. Anthropic API
    6. Google Cloud Vertex AI
    7. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 qx-labs/agents-deep-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of qx-labs/agents-deep-research?
    pass
    AI 未点名 qx-labs/agents-deep-research —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts qx-labs/agents-deep-research in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 qx-labs/agents-deep-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo qx-labs/agents-deep-research solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 qx-labs/agents-deep-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 qx-labs/agents-deep-research 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/qx-labs/agents-deep-research.svg)](https://repogeo.com/zh/r/qx-labs/agents-deep-research)
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8,轻量 3