REPOGEO 报告 · LITE
reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models
默认分支 main · commit 1b1a1402 · 扫描时间 2026/6/2 11:06:53
星标 654 · Fork 61
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition README's H1 to clarify it's a curated list/survey
原因:
当前# Awesome-Reasoning-Foundation-Models
复制粘贴的修复# Awesome-Reasoning-Foundation-Models: A Curated List of Papers and Benchmarks
- mediumhomepage#2Add a homepage URL to the repository's About section
原因:
复制粘贴的修复https://doi.org/10.5281/zenodo.10298864
- lowtopics#3Add topics to explicitly mark the repository as an 'awesome list' or 'survey'
原因:
当前foundation-models, llm, llm-reasoning, multimodal, reasoning, reasoning-agent, reasoning-language-models
复制粘贴的修复awesome-list, foundation-models, llm, llm-reasoning, multimodal, reasoning, reasoning-agent, reasoning-language-models, survey-paper
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- OpenAI GPT-4 · 被推荐 2 次
- Google PaLM 2 / Gemini · 被推荐 1 次
- meta-llama/llama · 被推荐 1 次
- tatsu-lab/stanford_alpaca · 被推荐 1 次
- lmsys/vicuna · 被推荐 1 次
- 品类问题Seeking recent advancements and benchmarks in improving reasoning capabilities of large AI models.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Google PaLM 2 / Gemini
- OpenAI GPT-4
- Meta LLaMA 2 (meta-llama/llama)
- Alpaca (tatsu-lab/stanford_alpaca)
- Vicuna (lmsys/vicuna)
- DeepMind AlphaCode 2
- MATH dataset (hendrycks/math)
- GSM8K (openai/grade-school-math)
- Big-Bench Hard (BBH) (google/BIG-bench)
- ARC (AI2 Reasoning Challenge) (allenai/arc)
- MMLU (Massive Multitask Language Understanding) (hendrycks/test)
AI 推荐了 11 个替代方案,却始终没点名 reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What are effective techniques for developing autonomous agents with advanced reasoning skills?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Prolog
- CLIPS
- OWL
- Apache Jena
- Protégé
- Soar
- ACT-R
- Stable Baselines3
- Gymnasium
- Ray RLlib
- OpenAI GPT-4
- GPT-3.5 Turbo
- LangChain
AI 推荐了 13 个替代方案,却始终没点名 reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models?passAI 未点名 reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models)<a href="https://repogeo.com/zh/r/reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models"><img src="https://repogeo.com/badge/reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
reasoning-survey/Awesome-Reasoning-Foundation-Models — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3