REPOGEO 报告 · LITE
royal12646/Chinese-offensive-language-detect
默认分支 main · commit 0c16d4fd · 扫描时间 2026/6/6 03:23:07
星标 805 · Fork 53
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 royal12646/Chinese-offensive-language-detect 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- hightopics#1Add relevant topics to the repository
原因:
当前(none)
复制粘贴的修复["chinese-nlp", "offensive-language-detection", "hate-speech-detection", "content-moderation", "natural-language-processing", "text-classification", "machine-learning", "deep-learning", "data-generation", "mandarin"]
- highlicense#2Add a LICENSE file to the repository
原因:
当前(no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
复制粘贴的修复Create a `LICENSE` file in the repository root. For example, you could use the MIT License text, which is permissive and widely adopted, or choose another license that fits your project's goals.
- mediumreadme#3Reposition the README's opening to highlight the solution
原因:
当前# Chinese-offensive-language-detect **本数据集用于中文攻击性语言检测任务的研究与开发,包含大量具有攻击性、侮辱性、歧视性、涉黄等内容的文本示例。这些文本仅用于自然语言处理领域的分类建模、对抗鲁棒性测试、语言安全性研究等学术与工程目的。**
复制粘贴的修复# Chinese-offensive-language-detect 本项目旨在通过数据生成技术、模型微调技术、加权投票技术来检测以下6种有害文本:涉黄有害文本、辱骂/谐音辱骂有害文本、地域、性别、种族、职业攻击有害文本。 **本数据集用于中文攻击性语言检测任务的研究与开发,包含大量具有攻击性、侮辱性、歧视性、涉黄等内容的文本示例。这些文本仅用于自然语言处理领域的分类建模、对抗鲁棒性测试、语言安全性研究等学术与工程目的。**
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Google Cloud Natural Language API · 被推荐 2 次
- Hugging Face Transformers · 被推荐 2 次
- Baidu AI Cloud Content Moderation · 被推荐 1 次
- Tencent Cloud Content Moderation · 被推荐 1 次
- Alibaba Cloud Content Moderation · 被推荐 1 次
- 品类问题How to detect and filter various types of offensive language in Chinese text?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Baidu AI Cloud Content Moderation
- Tencent Cloud Content Moderation
- Alibaba Cloud Content Moderation
- Google Cloud Natural Language API
- Hugging Face Transformers
- Python's `re` module
- Microsoft Azure Content Moderator
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 royal12646/Chinese-offensive-language-detect。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Looking for a solution to identify hate speech and discriminatory content in Mandarin.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Google Cloud Natural Language API
- Baidu AI Cloud NLP
- Tencent Cloud NLP
- OpenAI GPT-3.5/GPT-4
- Hugging Face Transformers
- Microsoft Azure Cognitive Services - Text Analytics
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 royal12646/Chinese-offensive-language-detect。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenessfail
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of royal12646/Chinese-offensive-language-detect?passAI 未点名 royal12646/Chinese-offensive-language-detect —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts royal12646/Chinese-offensive-language-detect in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 royal12646/Chinese-offensive-language-detect
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo royal12646/Chinese-offensive-language-detect solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 royal12646/Chinese-offensive-language-detect —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 royal12646/Chinese-offensive-language-detect 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/royal12646/Chinese-offensive-language-detect)<a href="https://repogeo.com/zh/r/royal12646/Chinese-offensive-language-detect"><img src="https://repogeo.com/badge/royal12646/Chinese-offensive-language-detect.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
royal12646/Chinese-offensive-language-detect — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
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