REPOGEO 报告 · LITE
scraed/LanPaint
默认分支 master · commit ba4bb687 · 扫描时间 2026/5/9 16:32:50
星标 1,140 · Fork 39
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 scraed/LanPaint 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Clarify 'LanPaint' name to prevent misinterpretation as 'LAN-based'
原因:
复制粘贴的修复Add this sentence immediately after the main title or first descriptive paragraph: "Note: 'LanPaint' refers to the author's name (Yuan Lan) and is not related to 'Local Area Network' or LAN-based applications."
- highreadme#2Explicitly state LanPaint's role as a ComfyUI extension early in the README
原因:
当前The repository is for ComfyUI extension.
复制粘贴的修复Rephrase the opening to integrate this information prominently, for example: "**LanPaint offers a universal, training-free inpainting sampler designed to dramatically improve image quality in Stable Diffusion models.** Primarily implemented as a **ComfyUI extension**, LanPaint lets models 'think' through multiple iterations before denoising, enabling superior inpainting results."
- mediumhomepage#3Add a homepage URL to the repository's About section
原因:
复制粘贴的修复https://scraed.github.io/scraedBlog/
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Automatic1111's Stable Diffusion WebUI · 被推荐 1 次
- Fooocus · 被推荐 1 次
- ComfyUI · 被推荐 1 次
- Lama Cleaner · 被推荐 1 次
- RunwayML · 被推荐 1 次
- 品类问题How can I get better inpainting results from my stable diffusion models?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Automatic1111's Stable Diffusion WebUI
- Fooocus
- ComfyUI
- Lama Cleaner
- RunwayML
- Krita
- Krita AI Diffusion
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 scraed/LanPaint。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Looking for a training-free solution to improve image inpainting quality in diffusion workflows.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- GLIDE
- Stable Diffusion Inpainting Models
- LaMa
- DeepFillv2
- ControlNet
- Generative Adversarial Networks (GANs) for Inpainting
AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 scraed/LanPaint。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of scraed/LanPaint?passAI 未点名 scraed/LanPaint —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts scraed/LanPaint in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 scraed/LanPaint
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo scraed/LanPaint solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 scraed/LanPaint
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 scraed/LanPaint 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/scraed/LanPaint)<a href="https://repogeo.com/zh/r/scraed/LanPaint"><img src="https://repogeo.com/badge/scraed/LanPaint.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
scraed/LanPaint — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3