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REPOGEO 报告 · LITE

sentient-agi/ROMA

默认分支 main · commit a6e3bb4f · 扫描时间 2026/6/18 07:31:55

星标 5,078 · Fork 772

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
30 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 sentient-agi/ROMA 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific topics to improve categorization

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    multi-agent-systems, agent-framework, agi, recursive-agents, meta-agents, high-performance, orchestration, ai-agents, python, machine-learning
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to clarify usage rights

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the root of the repository. If the project is intended to be open source, choose a standard SPDX-compliant license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0) and add its text to this file.
  • highreadme#3
    Strengthen README's opening to emphasize 'framework' and 'orchestration'

    原因：

    当前
    <p align="center">
  <strong>Building hierarchical high-performance multi-agent systems made easy! (Beta) </strong>
</p>
    复制粘贴的修复
    <p align="center">
  <strong>ROMA is a powerful framework for building and orchestrating hierarchical, high-performance multi-agent systems. (Beta) </strong>
</p>

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 sentient-agi/ROMA
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Mesa
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Mesa · 被推荐 1 次
  2. Anylogic · 被推荐 1 次
  3. NetLogo · 被推荐 1 次
  4. GAMA Platform · 被推荐 1 次
  5. Ray RLib · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I easily build hierarchical and high-performance multi-agent systems?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Mesa
    2. Anylogic
    3. NetLogo
    4. GAMA Platform
    5. Ray RLib
    6. SPADE

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 sentient-agi/ROMA。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What framework helps orchestrate multiple AI agents for complex, high-performance tasks?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. Microsoft Semantic Kernel
    3. Haystack
    4. AutoGPT
    5. CrewAI
    6. LlamaIndex

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 sentient-agi/ROMA。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of sentient-agi/ROMA?
    pass
    AI 明确点名了 sentient-agi/ROMA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts sentient-agi/ROMA in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 sentient-agi/ROMA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo sentient-agi/ROMA solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 sentient-agi/ROMA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 sentient-agi/ROMA 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/sentient-agi/ROMA.svg)](https://repogeo.com/zh/r/sentient-agi/ROMA)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3