REPOGEO 报告 · LITE
snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering
默认分支 main · commit 73fd8515 · 扫描时间 2026/5/16 11:54:04
星标 1,581 · Fork 187
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highhomepage#1Add the repository URL as the homepage
原因:
复制粘贴的修复https://github.com/snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering
- highreadme#2Reposition the README opening to emphasize its role as a discovery hub
原因:
当前A curated list of awesome resources, tools, and other shiny things for GPT prompt engineering.
复制粘贴的修复This repository is a comprehensive, curated list of awesome resources, tools, and other shiny things for GPT prompt engineering, serving as your central hub for discovering and navigating the vast landscape of LLM knowledge.
- mediumreadme#3Clarify the existing license in the README
原因:
复制粘贴的修复## License This project is licensed under the terms found in the [LICENSE](LICENSE) file. Please refer to the file for specific details regarding usage and distribution.
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- LangChain · 被推荐 2 次
- OpenAI Cookbook · 被推荐 1 次
- Learn Prompting · 被推荐 1 次
- DeepLearning.AI's "Generative AI with Large Language Models" Courses · 被推荐 1 次
- DeepLearning.AI's "Prompt Engineering for Developers" Courses · 被推荐 1 次
- 品类问题Where can I find comprehensive resources and tools for effective LLM prompt engineering?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OpenAI Cookbook
- Learn Prompting
- DeepLearning.AI's "Generative AI with Large Language Models" Courses
- DeepLearning.AI's "Prompt Engineering for Developers" Courses
- LangChain
- Anthropic's Prompt Engineering Guide
- PromptPerfect
- Vellum
AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What are the best techniques and guides for improving my large language model prompting skills?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Prompt Engineering Guide" by OpenAI
- GPT-3.5
- GPT-4
- Prompt Engineering Guide" by DAIR.AI
- OpenAI Playground
- Google AI Studio
- Gemini
- Large Language Model Prompting: A Comprehensive Survey
- Awesome Prompt Engineering
- GitHub Copilot
- OpenAI Codex
- Google's Codey
- Jasper
- Copy.ai
- Prompt Engineering Subreddit
- OpenAI
- LangChain
AI 推荐了 17 个替代方案,却始终没点名 snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering?passAI 未点名 snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering)<a href="https://repogeo.com/zh/r/snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering"><img src="https://repogeo.com/badge/snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3