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REPOGEO 报告 · LITE

speechio/chinese_text_normalization

默认分支 master · commit 5d81cefc · 扫描时间 2026/6/15 08:18:04

星标 732 · Fork 151

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 speechio/chinese_text_normalization 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • mediumtopics#1
    Add more specific topics to improve categorization

    原因：

    当前
    asr, chinese, kaldi-asr, sparrowhawk, speech-recognition, text-normalization, thrax-gramma
    复制粘贴的修复
    asr, chinese, kaldi-asr, sparrowhawk, speech-recognition, text-normalization, thrax-gramma, mandarin, tts, speech-synthesis, nlp-for-speech
  • lowreadme#2
    Complete the 'Normalizers' section in the README

    原因：

    当前
    ## Normalizers

1. support
    复制粘贴的修复
    ## Normalizers

1. **Numbers:** Convert numerical expressions (e.g., dates, times, currency, fractions) into their spoken forms.
2. **Punctuation:** Handle various punctuation marks for appropriate speech pauses and intonation.
3. **Abbreviations:** Expand common abbreviations into full words.
4. **Symbols:** Normalize symbols and special characters relevant to Chinese text.
5. **Custom Rules:** Support for user-defined rules to handle specific domain-dependent normalizations.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 speechio/chinese_text_normalization
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenNMT-py
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenNMT-py · 被推荐 1 次
  2. Fairseq · 被推荐 1 次
  3. Pynini · 被推荐 1 次
  4. HanLP · 被推荐 1 次
  5. Jieba · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to normalize Chinese text for speech recognition applications?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenNMT-py
    2. Fairseq
    3. Pynini
    4. HanLP
    5. Jieba
    6. Stanford CoreNLP

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 speechio/chinese_text_normalization。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best open-source tools for Mandarin text normalization in ASR?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Thunlp/THULAC (Thunlp/THULAC)
    2. PaddleNLP
    3. OpenNMT-py (OpenNMT/OpenNMT-py)
    4. Stanford NLP
    5. Jieba (fxsjy/jieba)

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 speechio/chinese_text_normalization。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of speechio/chinese_text_normalization?
    pass
    AI 未点名 speechio/chinese_text_normalization —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts speechio/chinese_text_normalization in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 speechio/chinese_text_normalization

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo speechio/chinese_text_normalization solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 speechio/chinese_text_normalization —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 speechio/chinese_text_normalization 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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