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REPOGEO 报告 · LITE

stanford-mast/blast

默认分支 main · commit a5b7a13a · 扫描时间 2026/6/15 17:53:22

星标 776 · Fork 51

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 stanford-mast/blast 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Clarify GitHub 'About' description to disambiguate project identity

    原因：

    当前
    Open-source VMs-as-a-service
    复制粘贴的修复
    BLAST: An open-source VMs-as-a-service platform for high-performance web browsing AI. Not related to bioinformatics tools or LLM safety benchmarks.
  • mediumreadme#2
    Add an introductory paragraph to the README to position BLAST as a high-level serving engine

    原因：

    复制粘贴的修复
    BLAST provides a robust, OpenAI-compatible API for integrating advanced web browsing AI capabilities into any application. It acts as a high-performance serving layer, abstracting away the complexities of browser automation and large language model inference to deliver scalable, concurrent, and streaming AI-driven web interactions.
  • lowtopics#3
    Update GitHub topics to include 'AI platform' and 'OpenAI API compatible'

    原因：

    当前
    ai-agents, browser-automation, llm-inference, python
    复制粘贴的修复
    ai-agents, browser-automation, llm-inference, python, ai-platform, openai-api-compatible, vms-as-a-service

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 stanford-mast/blast
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
SerpApi
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. SerpApi · 被推荐 1 次
  2. Bright Data - Web Scraper API · 被推荐 1 次
  3. ScrapingBee · 被推荐 1 次
  4. Apify · 被推荐 1 次
  5. Diffbot · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to integrate web browsing AI capabilities into my application using an API?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. SerpApi
    2. Bright Data - Web Scraper API
    3. ScrapingBee
    4. Apify
    5. Diffbot
    6. Crawlbase - Web Scraper API
    7. Oxylabs - Web Scraper API

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 stanford-mast/blast。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are high-performance open-source engines for automating browser tasks with AI?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Playwright
    2. Puppeteer
    3. Selenium WebDriver
    4. Cypress
    5. Browserless

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 stanford-mast/blast。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of stanford-mast/blast?
    pass
    AI 明确点名了 stanford-mast/blast

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts stanford-mast/blast in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 stanford-mast/blast

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo stanford-mast/blast solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 stanford-mast/blast

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 stanford-mast/blast 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3