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REPOGEO 报告 · LITE

supermemoryai/opensearch-ai

默认分支 main · commit 3d8c34a9 · 扫描时间 2026/6/21 22:07:59

星标 1,320 · Fork 198

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 supermemoryai/opensearch-ai 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify README's opening to prevent miscategorization as an OpenSearch plugin

    原因:

    当前
    ## OpenSearch GPT
    
    A personalised AI search engine that learns about you and your interests as you browse the web. It's like a perplexity / searchGPT clone, but for _you_.
    复制粘贴的修复
    ## OpenSearch GPT: A Personalized AI Search Engine
    
    OpenSearch GPT is a personalized AI search engine, inspired by Perplexity and SearchGPT, that learns about you and your interests as you browse the web. This project is a standalone application, *not* an OpenSearch plugin.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to improve categorization

    原因:

    复制粘贴的修复
    ["ai-search-engine", "personalized-search", "perplexity-clone", "searchgpt", "rag", "nextjs", "vercel-ai-sdk", "supermemory"]
  • highlicense#3
    Add a LICENSE file to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root with your chosen open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0).

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 supermemoryai/opensearch-ai
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Pinecone
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Pinecone · 被推荐 2 次
  2. tiangolo/fastapi · 被推荐 2 次
  3. Google Analytics 4 (GA4) · 被推荐 1 次
  4. Mixpanel · 被推荐 1 次
  5. Segment · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to develop a personalized AI search engine that learns user interests?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Google Analytics 4 (GA4)
    2. Mixpanel
    3. Segment
    4. Faiss (facebookresearch/faiss)
    5. Scikit-learn (scikit-learn/scikit-learn)
    6. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    7. PyTorch (pytorch/pytorch)
    8. Elasticsearch (elastic/elasticsearch)
    9. Solr (apache/solr)
    10. Pinecone
    11. LightFM (lyst/lightfm)
    12. Surprise (NicolasHug/Surprise)
    13. TensorFlow Recommenders (TFRS) (tensorflow/recommenders)
    14. Python
    15. Flask (pallets/flask)
    16. FastAPI (tiangolo/fastapi)
    17. Node.js (nodejs/node)
    18. Express.js (expressjs/express)

    AI 推荐了 18 个替代方案,却始终没点名 supermemoryai/opensearch-ai。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for tools to build a custom AI web assistant with memory retention.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. OpenAI API
    3. Pinecone
    4. Chroma (chromaj-ai/chroma)
    5. FastAPI (tiangolo/fastapi)
    6. React (facebook/react)
    7. Next.js (vercel/next.js)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 supermemoryai/opensearch-ai。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of supermemoryai/opensearch-ai?
    pass
    AI 明确点名了 supermemoryai/opensearch-ai

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts supermemoryai/opensearch-ai in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 supermemoryai/opensearch-ai

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo supermemoryai/opensearch-ai solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 supermemoryai/opensearch-ai

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 supermemoryai/opensearch-ai 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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