REPOGEO 报告 · LITE
teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List
默认分支 master · commit 7580b4b4 · 扫描时间 2026/6/5 20:17:37
星标 585 · Fork 77
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- hightopics#1Expand repository topics for better categorization
原因:
当前paper-list, question-generation
复制粘贴的修复neural-question-generation, nlp, natural-language-processing, literature-review, survey, research-papers, academic-resource, curated-list, question-generation, paper-list
- highlicense#2Add a LICENSE file to clarify usage rights
原因:
复制粘贴的修复Create a file named `LICENSE` in the repository root with the full text of a permissive license like the MIT License. A common template can be found at `https://opensource.org/licenses/MIT`.
- mediumhomepage#3Add a homepage URL to the repository metadata
原因:
复制粘贴的修复Set the repository homepage URL in the 'About' section to a relevant project page or maintainer's academic profile, e.g., `https://liangmingpan.github.io/` or `https://github.com/teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List` if no external page exists.
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Google Scholar · 被推荐 1 次
- Semantic Scholar · 被推荐 1 次
- arXiv · 被推荐 1 次
- ACL · 被推荐 1 次
- EMNLP · 被推荐 1 次
- 品类问题Where can I find a comprehensive overview of research in neural question generation?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Google Scholar
- Semantic Scholar
- arXiv
- ACL
- EMNLP
- NAACL
- GitHub
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What are the essential academic papers for learning about automated question creation?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Automatic Question Generation from Text: A Survey
- Question Generation from Paragraphs using Coreference Resolution and Deep Learning
- Neural Question Generation from Text: A Survey
- Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension
- Question Generation from Facts using a Tree-structured Neural Network
- Automatic Question Generation from Knowledge Graphs
- QG-Net
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List?passAI 未点名 teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List)<a href="https://repogeo.com/zh/r/teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List"><img src="https://repogeo.com/badge/teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
teacherpeterpan/Question-Generation-Paper-List — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3