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REPOGEO 报告 · LITE

thmsmlr/instructor_ex

默认分支 main · commit c6dcad9e · 扫描时间 2026/6/7 21:47:41

星标 783 · Fork 99

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 thmsmlr/instructor_ex 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify Elixir identity and differentiate from Python Instructor in README

    原因：

    当前
    _Structured, Ecto outputs with OpenAI (and OSS LLMs)

[](https://hex.pm/packages/instructor)
[](https://hexdocs.pm/instructor/)
[](https://hex.pm/packages/instructor)
[](https://github.com/thmsmlr/instructor_ex/stargazers)
[](https://twitter.com/thmsmlr)
[](https://discord.gg/bD9YE9JArw)

Check out our Quickstart Guide to get up and running with Instructor in minutes.

Instructor provides structured prompting for LLMs. It is a spiritual port of the great Instructor Python Library by @jxnlco.
    复制粘贴的修复
    _Structured, Ecto outputs with OpenAI (and OSS LLMs)

This is the Elixir port of the popular Instructor Python Library, designed specifically for Elixir applications.

[](https://hex.pm/packages/instructor)
[](https://hexdocs.pm/instructor/)
[](https://hex.pm/packages/instructor)
[](https://github.com/thmsmlr/instructor_ex/stargazers)
[](https://twitter.com/thmsmlr)
[](https://discord.gg/bD9YE9JArw)

Check out our Quickstart Guide to get up and running with Instructor in minutes.

Instructor provides structured prompting for LLMs. It is a spiritual port of the great Instructor Python Library by @jxnlco.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    elixir, llm, ecto, structured-output, ai, openai, anthropic, groq, ollama, gemini, vllm, llama-cpp
  • highlicense#3
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file (e.g., MIT License) in the repository root.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 thmsmlr/instructor_ex
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
elixir-ecto/ecto
在 2 个问题中被推荐 4 次
竞品排行
  1. elixir-ecto/ecto · 被推荐 4 次
  2. elixir-nx/nx · 被推荐 1 次
  3. elixir-nx/axon · 被推荐 1 次
  4. OpenAI API · 被推荐 1 次
  5. ash-project/finch · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I get structured data from large language models in an Elixir application?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Nx (elixir-nx/nx)
    2. Axon (elixir-nx/axon)
    3. OpenAI API
    4. finch (ash-project/finch)
    5. httpc
    6. Anthropic Claude API
    7. Google Gemini API
    8. Jason (elixir-json/jason)
    9. Pydantic (pydantic/pydantic)
    10. Pyx (elixir-tools/pyx)
    11. Bumblebee (elixir-nx/bumblebee)
    12. JSON Schema
    13. json_schema (c-rack/json_schema)
    14. ex_json_schema (pma/ex_json_schema)

    AI 推荐了 14 个替代方案，却始终没点名 thmsmlr/instructor_ex。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What Elixir packages simplify defining and validating LLM response structures with Ecto?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Ecto.Schema (elixir-ecto/ecto)
    2. Jason.Schema (c-rack/jason_schema)
    3. Ecto.Changeset (elixir-ecto/ecto)
    4. Ecto.Type (elixir-ecto/ecto)
    5. Jason (michalmuskala/jason)
    6. Ecto.EmbeddedSchema (elixir-ecto/ecto)
    7. Absinthe.Schema (absinthe-graphql/absinthe)
    8. Plug.Parsers.JSON (elixir-plug/plug)

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 thmsmlr/instructor_ex。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of thmsmlr/instructor_ex?
    pass
    AI 明确点名了 thmsmlr/instructor_ex

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts thmsmlr/instructor_ex in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 thmsmlr/instructor_ex

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo thmsmlr/instructor_ex solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 thmsmlr/instructor_ex

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 thmsmlr/instructor_ex 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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