RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

thu-coai/CDial-GPT

默认分支 master · commit 81064865 · 扫描时间 2026/6/23 14:13:38

星标 1,952 · Fork 260

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 thu-coai/CDial-GPT 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a concise English summary to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add this text at the very top of the README, before the Chinese title:

```
This repository provides CDial-GPT, a suite of pre-trained GPT models specifically designed for Chinese dialogue generation, alongside LCCC (Large-scale Cleaned Chinese Conversation), a high-quality, large-scale dataset for training Chinese conversational AI.
```
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://aclanthology.org/2020.nlpcc-1.10/
  • mediumreadme#3
    Reorganize README to clearly separate CDial-GPT's core offerings from related projects

    原因：

    复制粘贴的修复
    Move the 'News' section content that is not directly about CDial-GPT or LCCC (e.g., MMChat, SentiLARE, cleaning framework, book) into a new, dedicated section titled 'Related Projects' or 'Other Projects from Our Lab' at the end of the README. Keep only CDial-GPT/LCCC specific news in the main 'News' section.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 thu-coai/CDial-GPT
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
LCCC
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. LCCC · 被推荐 1 次
  2. Baidu Wenxin · 被推荐 1 次
  3. ERNIE · 被推荐 1 次
  4. SMP-MCC · 被推荐 1 次
  5. Douban Conversation Corpus · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a large-scale dataset for training Chinese conversational AI models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LCCC
    2. Baidu Wenxin
    3. ERNIE
    4. SMP-MCC
    5. Douban Conversation Corpus
    6. Tsinghua-THUCNews

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 thu-coai/CDial-GPT。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best pre-trained GPT models for generating Chinese dialogue responses?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ERNIE 3.0 Titan
    2. CPM-2
    3. Pangu-α
    4. ChatGLM
    5. BELLE
    6. Qwen
    7. OpenAI GPT-3.5
    8. GPT-4

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 thu-coai/CDial-GPT。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of thu-coai/CDial-GPT?
    pass
    AI 明确点名了 thu-coai/CDial-GPT

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts thu-coai/CDial-GPT in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 thu-coai/CDial-GPT

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo thu-coai/CDial-GPT solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 thu-coai/CDial-GPT

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 thu-coai/CDial-GPT 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/thu-coai/CDial-GPT.svg)](https://repogeo.com/zh/r/thu-coai/CDial-GPT)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/thu-coai/CDial-GPT"><img src="https://repogeo.com/badge/thu-coai/CDial-GPT.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

thu-coai/CDial-GPT — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3