RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

tile-ai/tilelang

默认分支 main · commit 33b63686 · 扫描时间 2026/5/17 20:37:16

星标 6,228 · Fork 570

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 tile-ai/tilelang 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    domain-specific-language, dsl, gpu-programming, cpu-optimization, accelerator-programming, kernel-optimization, high-performance-computing, ai-workloads, tvm, compilers, machine-learning-compilers
  • highreadme#2
    Strengthen README's opening statement to emphasize AI kernel optimization

    原因：

    当前
    Tile Language (**tile-lang**) is a concise domain-specific language designed to streamline the development of high-performance GPU/CPU kernels (e.g., GEMM, Dequant GEMM, FlashAttention, LinearAttention). By employing a Pythonic syntax with an underlying compiler infrastructure on top of TVM, tile-lang allows developers to focus on productivity without sacrificing the low-level optimizations necessary for state-of-the-art performance.
    复制粘贴的修复
    Tile Language (**tile-lang**) is a concise domain-specific language (DSL) designed to streamline the development of high-performance **AI kernels** for GPU/CPU/Accelerators (e.g., GEMM, Dequant GEMM, FlashAttention, LinearAttention). By employing a Pythonic syntax with an underlying compiler infrastructure on top of TVM, tile-lang allows developers to focus on productivity without sacrificing the low-level optimizations necessary for state-of-the-art performance in **AI workloads**.
  • mediumreadme#3
    Clarify the project's license in the README

    原因：

    当前
    (no explicit license statement in README excerpt)
    复制粘贴的修复
    ## License
This project is licensed under the terms specified in the [LICENSE](LICENSE) file. Please refer to that file for full details on usage and distribution.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 tile-ai/tilelang
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Python
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Python · 被推荐 2 次
  2. C++ · 被推荐 2 次
  3. Julia · 被推荐 1 次
  4. CUDA.jl · 被推荐 1 次
  5. KernelAbstractions.jl · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to write optimized GPU and CPU kernels with a high-level language?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Julia
    2. CUDA.jl
    3. KernelAbstractions.jl
    4. Python
    5. Numba
    6. OpenCL C++
    7. SYCL
    8. DPC++
    9. oneAPI
    10. C++
    11. Kokkos
    12. C++
    13. RAJA
    14. Python
    15. PyTorch
    16. TensorFlow
    17. cuDNN
    18. cuBLAS
    19. Rust
    20. cust
    21. accel

    AI 推荐了 21 个替代方案，却始终没点名 tile-ai/tilelang。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a Pythonic DSL for accelerating custom compute operations on various hardware.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Taichi (taichi-dev/taichi)
    2. Numba (numba/numba)
    3. Jax (google/jax)
    4. Apache TVM (apache/tvm)
    5. PyTorch (pytorch/pytorch)
    6. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    7. PyOpenCL (pyopencl/pyopencl)
    8. PyCUDA (inducer/pycuda)

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 tile-ai/tilelang。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of tile-ai/tilelang?
    pass
    AI 明确点名了 tile-ai/tilelang

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts tile-ai/tilelang in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 tile-ai/tilelang

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo tile-ai/tilelang solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 tile-ai/tilelang

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 tile-ai/tilelang 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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