RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

timothybrooks/instruct-pix2pix

默认分支 main · commit 0dffd1ee · 扫描时间 2026/5/8 21:37:39

星标 6,879 · Fork 585

AI 可见性总分
30 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 timothybrooks/instruct-pix2pix 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise repository description

    原因：

    复制粘贴的修复
    An instruction-based image editing model that modifies existing images using natural language text prompts, built on PyTorch and Stable Diffusion.
  • mediumreadme#2
    Clarify the existing license in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    This project is released under [insert specific license name(s) here, e.g., a custom research license or a combination of licenses]. Please refer to the `LICENSE` file for full details.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 timothybrooks/instruct-pix2pix
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
huggingface/diffusers
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. huggingface/diffusers · 被推荐 2 次
  2. Stable Diffusion · 被推荐 1 次
  3. Stability AI API · 被推荐 1 次
  4. Replicate · 被推荐 1 次
  5. RunDiffusion · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I programmatically modify images using natural language text prompts?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Stable Diffusion
    2. Stability AI API
    3. Replicate
    4. RunDiffusion
    5. Automatic1111's Web UI
    6. ComfyUI
    7. DALL-E 3
    8. OpenAI API
    9. Midjourney
    10. ControlNet
    11. InstructPix2Pix
    12. Hugging Face Transformers
    13. GLIDE
    14. OpenAI's GitHub
    15. Hugging Face

    AI 推荐了 15 个替代方案，却始终没点名 timothybrooks/instruct-pix2pix。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are some Python libraries for editing photos with AI text commands?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Diffusers (huggingface/diffusers)
    2. ControlNet (huggingface/diffusers)
    3. Pillow (python-pillow/Pillow)
    4. CLIP (openai/CLIP)
    5. BLIP (salesforce/BLIP)
    6. OWL-ViT (google-research/owlvit)
    7. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    8. OpenCV (opencv/opencv)
    9. imgaug (aleju/imgaug)

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 timothybrooks/instruct-pix2pix。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of timothybrooks/instruct-pix2pix?
    pass
    AI 明确点名了 timothybrooks/instruct-pix2pix

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts timothybrooks/instruct-pix2pix in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 timothybrooks/instruct-pix2pix

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo timothybrooks/instruct-pix2pix solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 timothybrooks/instruct-pix2pix

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 timothybrooks/instruct-pix2pix 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/timothybrooks/instruct-pix2pix.svg)](https://repogeo.com/zh/r/timothybrooks/instruct-pix2pix)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3