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REPOGEO 报告 · LITE

tomasz-tomczyk/crit

默认分支 main · commit 87166d06 · 扫描时间 2026/6/18 16:41:22

星标 503 · Fork 41

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 tomasz-tomczyk/crit 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's first sentence to clarify AI agent feedback

    原因：

    当前
    Review and comment on plans, code diffs, frontend elements and send feedback directly to your agent.
    复制粘贴的修复
    Crit is a CLI tool that provides a dedicated, local feedback loop for AI agents, enabling developers to review and comment on agent-generated plans, code diffs, and even live web UIs directly.
  • mediumabout#2
    Expand the 'About' description for clarity on AI agent purpose

    原因：

    当前
    Your feedback loop with the agent
    复制粘贴的修复
    Crit provides a dedicated, local feedback loop for AI agents, enabling developers to review and comment on agent-generated plans, code, and UIs directly, all from your command line.
  • mediumtopics#3
    Add specific topics for AI agent feedback

    原因：

    当前
    agentic-coding, ai-agents, ai-tools, cli, code-review, developer-tools, llm, markdown
    复制粘贴的修复
    agentic-coding, ai-agents, ai-tools, cli, code-review, developer-tools, llm, markdown, ai-feedback, agent-feedback, agent-development

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 tomasz-tomczyk/crit
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
GitHub Copilot Chat
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. GitHub Copilot Chat · 被推荐 1 次
  2. GitLab Duo Chat · 被推荐 1 次
  3. Azure DevOps Copilot · 被推荐 1 次
  4. GitHub Pull Requests · 被推荐 1 次
  5. GitLab Merge Requests · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to efficiently review and provide feedback on AI agent generated code and plans?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GitHub Copilot Chat
    2. GitLab Duo Chat
    3. Azure DevOps Copilot
    4. GitHub Pull Requests
    5. GitLab Merge Requests
    6. Bitbucket Pull Requests
    7. DeepSource
    8. SonarQube
    9. CodeClimate
    10. Jupyter Notebooks
    11. VS Code Interactive Windows
    12. Figma
    13. Miro
    14. Lucidchart
    15. ChatGPT
    16. Claude
    17. Gemini

    AI 推荐了 17 个替代方案，却始终没点名 tomasz-tomczyk/crit。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a local tool to review code diffs, markdown, and live web UIs for agent feedback.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. VS Code (microsoft/vscode)
    2. Live Server (ritwickdey/vscode-live-server)
    3. Browser Preview (auchenberg/vscode-browser-preview)
    4. Debugger for Chrome (microsoft/vscode-chrome-debug)
    5. Debugger for Firefox (firefox-devtools/vscode-firefox-debug)
    6. Todo Tree (Gruntfuggly/todo-tree)
    7. WebStorm
    8. IntelliJ IDEA Ultimate
    9. Sublime Text
    10. Sublime Merge
    11. Diffy (sindresorhus/diffy-sublime)
    12. Markdown Preview (revolunet/sublimetext-markdown-preview)
    13. LiveReload (dzhibas/sublimetext-livereload)
    14. Typora
    15. GitKraken Client

    AI 推荐了 15 个替代方案，却始终没点名 tomasz-tomczyk/crit。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of tomasz-tomczyk/crit?
    pass
    AI 明确点名了 tomasz-tomczyk/crit

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts tomasz-tomczyk/crit in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 tomasz-tomczyk/crit

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo tomasz-tomczyk/crit solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 tomasz-tomczyk/crit

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 tomasz-tomczyk/crit 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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