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REPOGEO 报告 · LITE

totogo/awesome-knowledge-graph

默认分支 master · commit 63253666 · 扫描时间 2026/7/1 09:13:05

星标 1,854 · Fork 171

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 totogo/awesome-knowledge-graph 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README to clarify its nature as a list, not a tool

    原因：

    当前
    > A curated list of Knowledge Graph related learning materials, databases, tools and other resources
    复制粘贴的修复
    > A curated list of Knowledge Graph related learning materials, databases, tools and other resources. This repository serves as a comprehensive index, not a software tool or database itself.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository root

    原因：

    当前
    (no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file (e.g., MIT or Apache-2.0) in the repository root to clearly state the terms of use for the list's content.
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository settings

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a relevant URL (e.g., a project website, a related blog post, or even the GitHub Pages URL for this repo if applicable) to the 'Homepage' field in the repository settings.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 totogo/awesome-knowledge-graph
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Neo4j
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Neo4j · 被推荐 1 次
  2. TypeDB · 被推荐 1 次
  3. Ontotext GraphDB · 被推荐 1 次
  4. Amazon Neptune · 被推荐 1 次
  5. Stardog · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the best tools and resources for building and managing a knowledge graph?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Neo4j
    2. TypeDB
    3. Ontotext GraphDB
    4. Amazon Neptune
    5. Stardog
    6. Apache Jena
    7. Google Cloud Knowledge Graph

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 totogo/awesome-knowledge-graph。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for open-source graph databases or triple stores for semantic data management.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Apache Jena Fuseki (apache/jena)
    2. GraphDB Free (Ontotext-AD/graphdb-free)
    3. Stardog Community Edition (stardog-union/stardog-community)
    4. Neo4j (neo4j/neo4j)
    5. Blazegraph (blazegraph/database)
    6. Virtuoso Open-Source Edition (openlink/virtuoso-opensource)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 totogo/awesome-knowledge-graph。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of totogo/awesome-knowledge-graph?
    pass
    AI 明确点名了 totogo/awesome-knowledge-graph

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts totogo/awesome-knowledge-graph in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 未点名 totogo/awesome-knowledge-graph —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo totogo/awesome-knowledge-graph solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 totogo/awesome-knowledge-graph —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 totogo/awesome-knowledge-graph 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/totogo/awesome-knowledge-graph.svg)](https://repogeo.com/zh/r/totogo/awesome-knowledge-graph)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3