RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

u14app/deep-research

默认分支 main · commit 9e406916 · 扫描时间 2026/5/9 13:38:04

星标 4,580 · Fork 1,057

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 u14app/deep-research 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to explicitly state it's a report generation application

    原因:

    当前
    Lightning-Fast Deep Research Report
    
    Deep Research uses a variety of powerful AI models to generate in-depth research reports in just a few minutes. It leverages advanced "Thinking" and "Task" models, combined with an internet connection, to provide fast and insightful analysis on a variety of topics. **Your privacy is paramount - all data is processed and stored locally.**
    复制粘贴的修复
    Deep Research is a powerful, privacy-focused web application that leverages multiple AI models to rapidly generate comprehensive research reports in minutes. It is designed for users who need quick, insightful analysis on various topics, processing all data locally for paramount privacy.
  • mediumtopics#2
    Add specific topics related to AI report generation and privacy

    原因:

    当前
    anthropic, deep-research, deep-research-api, deepresearch, deepseek, gemini, grok, mcp-server, ollama, openai
    复制粘贴的修复
    anthropic, deep-research, deep-research-api, deepresearch, deepseek, gemini, grok, mcp-server, ollama, openai, ai-report-generation, research-automation, llm-summarization, privacy-focused-ai, local-data-processing
  • mediumreadme#3
    Add a dedicated section to the README highlighting core differentiators and comparing to alternatives

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## 💡 Why Deep Research? (Compared to X, Y, Z)
    
    Unlike general-purpose AI chatbots or cloud-based summarization tools, Deep Research is specifically engineered for rapid, in-depth report generation with a strong emphasis on user privacy. All data processing and storage occur locally on your browser, ensuring your information never leaves your device. It integrates a wide array of LLMs, offering flexibility while maintaining a focused approach on comprehensive research output, rather than just simple summarization or chat.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 u14app/deep-research
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
ChatGPT
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ChatGPT · 被推荐 1 次
  2. WebPilot · 被推荐 1 次
  3. Keymate.AI · 被推荐 1 次
  4. AskYourPDF · 被推荐 1 次
  5. ChatWithPDF · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to quickly generate comprehensive research reports using multiple AI models?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. ChatGPT
    2. WebPilot
    3. Keymate.AI
    4. AskYourPDF
    5. ChatWithPDF
    6. Wolfram Alpha
    7. Custom GPTs
    8. Scite.ai
    9. Elicit.org
    10. Claude 3 Opus
    11. Perplexity AI
    12. Notion AI
    13. ResearchRabbit
    14. WriteSonic
    15. Jasper
    16. Adept AI
    17. AlphaFold

    AI 推荐了 17 个替代方案,却始终没点名 u14app/deep-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools help summarize online information into reports with various LLMs, keeping data private?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Obsidian
    2. Text Generator
    3. Smart Connections
    4. Ollama
    5. LM Studio
    6. MemGPT
    7. Azure OpenAI Service
    8. AWS Bedrock
    9. Nomic Atlas
    10. transformers
    11. transformers.js
    12. llama.cpp

    AI 推荐了 12 个替代方案,却始终没点名 u14app/deep-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of u14app/deep-research?
    pass
    AI 明确点名了 u14app/deep-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts u14app/deep-research in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 u14app/deep-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo u14app/deep-research solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 u14app/deep-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 u14app/deep-research 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/u14app/deep-research.svg)](https://repogeo.com/zh/r/u14app/deep-research)
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