RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

valeman/awesome-conformal-prediction

默认分支 main · commit 64acf474 · 扫描时间 2026/5/10 16:47:19

星标 1,219 · Fork 112

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 valeman/awesome-conformal-prediction 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highhomepage#1
    Add the repository URL as the project homepage

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://github.com/valeman/awesome-conformal-prediction
  • mediumreadme#2
    Clarify the project's license(s) in the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    Add a section or line in the README, e.g., "This project is licensed under [License Name 1] and [License Name 2]. See the LICENSE file for details."
  • lowreadme#3
    Emphasize 'awesome list' nature in the README's opening sentence

    原因:

    当前
    ⭐ **The definitive resource for conformal prediction: methods, libraries, tutorials, benchmarks, and production guides.**
    复制粘贴的修复
    ⭐ **A professionally curated, definitive awesome list of resources for conformal prediction: methods, libraries, tutorials, benchmarks, and production guides.**

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 valeman/awesome-conformal-prediction
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
PyTorch
在 2 个问题中被推荐 4 次
竞品排行
  1. PyTorch · 被推荐 4 次
  2. TensorFlow · 被推荐 4 次
  3. Pyro · 被推荐 2 次
  4. Scikit-learn · 被推荐 2 次
  5. Keras · 被推荐 2 次
  • 品类问题
    How to quantify uncertainty in machine learning model predictions reliably and rigorously?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Pyro
    2. TensorFlow Probability (TFP)
    3. Edward2
    4. Scikit-learn
    5. PyTorch
    6. TensorFlow
    7. Keras
    8. TensorFlow
    9. PyTorch
    10. MAPIE (Model Agnostic Prediction Interval Estimator)
    11. Conformal-Pytorch
    12. Scikit-learn
    13. Statsmodels
    14. Keras
    15. TensorFlow
    16. PyTorch
    17. Uncertainty-Toolbox

    AI 推荐了 17 个替代方案,却始终没点名 valeman/awesome-conformal-prediction。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Where can I find comprehensive resources and libraries for building robust prediction intervals?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. scikit-learn
    2. quantregforest
    3. statsmodels
    4. LightGBM
    5. XGBoost
    6. PyTorch
    7. TensorFlow
    8. Pyro
    9. TensorFlow Probability
    10. nonconformist
    11. mapie

    AI 推荐了 11 个替代方案,却始终没点名 valeman/awesome-conformal-prediction。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of valeman/awesome-conformal-prediction?
    pass
    AI 未点名 valeman/awesome-conformal-prediction —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts valeman/awesome-conformal-prediction in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 valeman/awesome-conformal-prediction

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo valeman/awesome-conformal-prediction solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 valeman/awesome-conformal-prediction —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 valeman/awesome-conformal-prediction 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/valeman/awesome-conformal-prediction.svg)](https://repogeo.com/zh/r/valeman/awesome-conformal-prediction)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/valeman/awesome-conformal-prediction"><img src="https://repogeo.com/badge/valeman/awesome-conformal-prediction.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro,解锁深度诊断

valeman/awesome-conformal-prediction — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3