REPOGEO 报告 · LITE
verazuo/jailbreak_llms
默认分支 main · commit 4f4031bf · 扫描时间 2026/5/26 22:52:59
星标 3,677 · Fork 319
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 verazuo/jailbreak_llms 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition README's opening to emphasize dataset identity
原因:
当前This is the official repository for the ACM CCS 2024 paper "Do Anything Now'': Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak Prompts on Large Language Models by Xinyue Shen, Zeyuan Chen, Michael Backes, Yun Shen, and Yang Zhang.
复制粘贴的修复This repository presents **JailbreakHub**, the largest dataset of in-the-wild jailbreak prompts on LLMs, as detailed in our ACM CCS 2024 paper "Do Anything Now'': Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak Prompts on Large Language Models by Xinyue Shen, Zeyuan Chen, Michael Backes, Yun Shen, and Yang Zhang.
- mediumtopics#2Add 'dataset' to repository topics
原因:
当前chatgpt, jailbreak, jailbreaking, large-language-model, llm, llm-security, prompt
复制粘贴的修复chatgpt, jailbreak, jailbreaking, large-language-model, llm, llm-security, prompt, dataset
- lowtopics#3Add 'benchmark' to repository topics
原因:
当前chatgpt, jailbreak, jailbreaking, large-language-model, llm, llm-security, prompt, dataset
复制粘贴的修复chatgpt, jailbreak, jailbreaking, large-language-model, llm, llm-security, prompt, dataset, benchmark
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- AdvBench (Adversarial Benchmark for LLMs) · 被推荐 1 次
- JailbreakBench · 被推荐 1 次
- HarmBench · 被推荐 1 次
- Red Teaming Language Models with Language Models (RLM-RLM) Dataset · 被推荐 1 次
- OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1) · 被推荐 1 次
- 品类问题Looking for a dataset of prompts to analyze LLM jailbreaking techniques.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- AdvBench (Adversarial Benchmark for LLMs)
- JailbreakBench
- HarmBench
- Red Teaming Language Models with Language Models (RLM-RLM) Dataset
- OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1)
- Anthropic's Red Teaming Datasets
AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 verazuo/jailbreak_llms。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What resources exist to study common large language model prompt bypasses?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OWASP Top 10 for Large Language Model Applications
- Gandalf
- Prompt Engineering Guide
- Hugging Face's "Prompt Engineering" Course
AI 推荐了 4 个替代方案,却始终没点名 verazuo/jailbreak_llms。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesspass
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of verazuo/jailbreak_llms?passAI 明确点名了 verazuo/jailbreak_llms
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts verazuo/jailbreak_llms in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 verazuo/jailbreak_llms
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo verazuo/jailbreak_llms solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 verazuo/jailbreak_llms
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 verazuo/jailbreak_llms 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/verazuo/jailbreak_llms)<a href="https://repogeo.com/zh/r/verazuo/jailbreak_llms"><img src="https://repogeo.com/badge/verazuo/jailbreak_llms.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
verazuo/jailbreak_llms — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3