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REPOGEO 报告 · LITE

webmachinelearning/prompt-api

默认分支 main · commit 8c88a602 · 扫描时间 2026/5/28 20:53:20

星标 739 · Fork 110

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 webmachinelearning/prompt-api 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 to clarify its nature as a web standard proposal

    原因：

    当前
    # Explainer for the Prompt API
    复制粘贴的修复
    # Prompt API: A Web Standard Proposal for Browser-Provided Language Models
  • mediumlicense#2
    Clarify the existing license in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    This project's licensing is detailed in the LICENSE file, which outlines the specific terms and conditions for use.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 webmachinelearning/prompt-api
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
tensorflow/tfjs
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. tensorflow/tfjs · 被推荐 2 次
  2. Web Neural Network API · 被推荐 1 次
  3. huggingface/transformers.js · 被推荐 1 次
  4. microsoft/onnxruntime-web · 被推荐 1 次
  5. WebGPU · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I access browser-provided language models for text generation in my web application?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Web Neural Network API
    2. Transformers.js (huggingface/transformers.js)
    3. ONNX Runtime Web (microsoft/onnxruntime-web)
    4. TensorFlow.js (tensorflow/tfjs)
    5. WebGPU

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 webmachinelearning/prompt-api。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are client-side web APIs for text summarization, translation, or content generation?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Hugging Face Transformers.js (xenova/transformers.js)
    2. ONNX Runtime Web (microsoft/onnxruntime)
    3. TensorFlow.js (tensorflow/tfjs)
    4. llama.cpp (ggerganov/llama.cpp)
    5. OpenAI API
    6. Google Cloud AI
    7. AWS Comprehend
    8. Hugging Face Inference API

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 webmachinelearning/prompt-api。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of webmachinelearning/prompt-api?
    pass
    AI 明确点名了 webmachinelearning/prompt-api

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts webmachinelearning/prompt-api in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 webmachinelearning/prompt-api

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo webmachinelearning/prompt-api solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 webmachinelearning/prompt-api —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 webmachinelearning/prompt-api 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/webmachinelearning/prompt-api.svg)](https://repogeo.com/zh/r/webmachinelearning/prompt-api)
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