REPOGEO 报告 · LITE
wgwang/awesome-LLMs-In-China
默认分支 main · commit f2a1119c · 扫描时间 2026/6/20 11:19:27
星标 6,452 · Fork 561
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共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 wgwang/awesome-LLMs-In-China 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Explicitly state the repository is an 'Awesome List' in the README's opening.
原因:
当前中国大模型大全,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等,随时更新。
复制粘贴的修复中国大模型大全,一个**精选列表 (Awesome List)**,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等,随时更新。
- hightopics#2Add relevant topics to the repository.
原因:
复制粘贴的修复large-language-models, llms, china, chinese-llms, awesome-list, ai, artificial-intelligence, nlp, deep-learning, foundation-models
- mediumhomepage#3Set the repository's homepage URL to itself.
原因:
复制粘贴的修复https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-China
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Pangu-α · 被推荐 2 次
- Hugging Face Models · 被推荐 1 次
- Baidu · 被推荐 1 次
- Alibaba · 被推荐 1 次
- Tencent · 被推荐 1 次
- 品类问题Where can I find a comprehensive list of large language models developed in China?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Hugging Face Models
- Baidu
- Alibaba
- Tencent
- SenseTime
- Zhipu AI
- 01.AI
- DeepSeek
- Huawei
- iFLYTEK
- ByteDance
- Baichuan
- Qwen
- InternLM
- DeepSeek-LLM
- ZhipuChat
- Yi
- Pangu-α
- Baidu AI Open Platform
- Alibaba Cloud AI
- Tencent Cloud AI
- Huawei Cloud AI
- arXiv
- 36Kr
- TMTPost
- Sina Tech
- TechNode
- South China Morning Post tech section
- The Information
- GitHub Repositories
AI 推荐了 30 个替代方案,却始终没点名 wgwang/awesome-LLMs-In-China。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Seeking an overview of major AI large language models originating from Chinese institutions.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- ERNIE Bot
- SenseChat
- Tongyi Qianwen
- Zhipu AI's GLM Series
- Pangu-α
- iFlytek Spark
AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 wgwang/awesome-LLMs-In-China。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of wgwang/awesome-LLMs-In-China?passAI 未点名 wgwang/awesome-LLMs-In-China —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts wgwang/awesome-LLMs-In-China in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 未点名 wgwang/awesome-LLMs-In-China —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo wgwang/awesome-LLMs-In-China solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 wgwang/awesome-LLMs-In-China —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 wgwang/awesome-LLMs-In-China 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/wgwang/awesome-LLMs-In-China)<a href="https://repogeo.com/zh/r/wgwang/awesome-LLMs-In-China"><img src="https://repogeo.com/badge/wgwang/awesome-LLMs-In-China.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
wgwang/awesome-LLMs-In-China — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3