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REPOGEO 报告 · LITE

wisupai/e2m

默认分支 main · commit ff89c7ae · 扫描时间 2026/6/30 14:43:28

星标 1,295 · Fork 73

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 wisupai/e2m 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's first paragraph to emphasize RAG/LLM data preparation

    原因:

    当前
    E2M is a Python library that can parse and convert various file types into Markdown format. By utilizing a parser-converter architecture, it supports the conversion of multiple file formats, including doc, docx, epub, html, htm, url, pdf, ppt, pptx, mp3, and m4a.
    复制粘贴的修复
    E2M is a Python library designed to parse and convert diverse file types (including doc, docx, epub, html, url, pdf, ppt, pptx, mp3, and m4a) into high-quality Markdown format, specifically optimized for Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM training data preparation.
  • hightopics#2
    Expand repository topics to improve categorization for document conversion and LLM use cases

    原因:

    当前
    doc2x, e2m, llm, markdown, pdf-to-markdown, text-cleaning
    复制粘贴的修复
    doc2x, e2m, llm, markdown, pdf-to-markdown, text-cleaning, rag, llm-data-preparation, document-conversion, file-converter, python-library, docx-to-markdown, pptx-to-markdown, html-to-markdown, epub-to-markdown
  • mediumhomepage#3
    Add the repository URL as the homepage

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://github.com/wisupai/e2m

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 wisupai/e2m
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Unstructured-IO/unstructured
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Unstructured-IO/unstructured · 被推荐 1 次
  2. jgm/pandoc · 被推荐 1 次
  3. apache/tika · 被推荐 1 次
  4. mwilliamson/mammoth.js · 被推荐 1 次
  5. mwilliamson/python-mammoth · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I convert diverse document types like PDFs and Word files into Markdown for LLM training?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Unstructured.io (Unstructured-IO/unstructured)
    2. Pandoc (jgm/pandoc)
    3. Apache Tika (apache/tika)
    4. mammoth.js (mwilliamson/mammoth.js)
    5. python-mammoth (mwilliamson/python-mammoth)
    6. pdfminer.six (pdfminer/pdfminer.six)
    7. Microsoft Graph API
    8. html2text (Alir3z4/html2text)
    9. Google Docs API
    10. Tesseract (tesseract-ocr/tesseract)
    11. Google Cloud Vision
    12. AWS Textract
    13. Azure AI Vision

    AI 推荐了 13 个替代方案,却始终没点名 wisupai/e2m。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a Python library to programmatically convert many file formats into clean Markdown text.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. pypandoc
    2. unstructured
    3. python-mammoth
    4. markdownify
    5. textract
    6. pdfminer.six
    7. docx2txt

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 wisupai/e2m。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of wisupai/e2m?
    pass
    AI 明确点名了 wisupai/e2m

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts wisupai/e2m in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 wisupai/e2m

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo wisupai/e2m solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 wisupai/e2m

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 wisupai/e2m 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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