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REPOGEO 报告 · LITE

ximinng/HiVG

默认分支 main · commit 2ada95d0 · 扫描时间 2026/6/8 13:17:49

星标 698 · Fork 13

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ximinng/HiVG 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's opening statement to clarify AI model for image-to-SVG

    原因:

    当前
    This repository contains the official implementation of the paper 'Hierarchical SVG Tokenization: Learning Compact Visual Programs for Scalable Vector Graphics Modeling'.
    复制粘贴的修复
    HiVG is an advanced AI model for Hierarchical SVG Tokenization, designed to convert raster images into clean, editable, and high-fidelity SVG vector graphics. It learns compact visual programs to generate scalable vector graphics, outperforming traditional methods and even larger proprietary models.
  • mediumabout#2
    Refine 'About' description to emphasize AI model for image-to-SVG

    原因:

    当前
    Hierarchical SVG Tokenization: Learning Compact Visual Programs for Scalable Vector Graphics Modeling
    复制粘贴的修复
    HiVG: An AI model for Hierarchical SVG Tokenization, learning compact visual programs to convert raster images into high-fidelity, editable SVG vector graphics.
  • mediumreadme#3
    Add explicit differentiation from traditional vectorization tools in README

    原因:

    复制粘贴的修复
    (Add this after the repositioned opening statement) Unlike traditional vectorization software or manual design tools, HiVG leverages advanced AI to automatically generate structured, editable SVGs directly from raster images, offering unparalleled fidelity and efficiency.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ximinng/HiVG
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Adobe Illustrator
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Adobe Illustrator · 被推荐 1 次
  2. Inkscape · 被推荐 1 次
  3. Vectornator · 被推荐 1 次
  4. Vector Magic · 被推荐 1 次
  5. Affinity Designer · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I convert raster images into clean, editable, high-fidelity SVG vector graphics?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Adobe Illustrator
    2. Inkscape
    3. Vectornator
    4. Vector Magic
    5. Affinity Designer
    6. CorelDRAW

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 ximinng/HiVG。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking an AI model for efficient SVG generation and compact visual program representation.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. DeepSVG
    2. SketchRNN
    3. Pix2Seq
    4. Potrace
    5. AutoTrace

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 ximinng/HiVG。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ximinng/HiVG?
    pass
    AI 明确点名了 ximinng/HiVG

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts ximinng/HiVG in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ximinng/HiVG

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo ximinng/HiVG solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ximinng/HiVG

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ximinng/HiVG 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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