REPOGEO 报告 · LITE
yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
默认分支 main · commit ec8e4a11 · 扫描时间 2026/5/25 02:02:54
星标 1,004 · Fork 92
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highhomepage#1Update 'Homepage' field to the correct Chinese web version URL
原因:
当前https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
复制粘贴的修复Update the 'Homepage' field in your repository settings to the correct URL for the Chinese web version mentioned in your README. If no dedicated web version exists, consider removing the 'Homepage' field to avoid misdirection.
- highreadme#2Reposition README's opening to emphasize it's the Chinese guide
原因:
当前提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示,以高效地利用语言模型(LMs)以应用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在广泛的常见和复杂任务(如问答和算术推理)上的能力。开发人员使用提示工程来设计强大而有效的提示技术,以与LLMs和其他工具进行交互。
复制粘贴的修复本指南是关于提示词工程(prompt engineering)的**中文版**综合资源,旨在帮助中文使用者开发和优化提示,以高效地利用大型语言模型(LLMs)应用于各种应用和研究主题。提示工程是一门相对较新的学科,其技能有助于更好地理解LLMs的能力和局限性。研究人员和开发人员都可以利用本指南来提高LLMs在广泛任务上的能力,并设计强大有效的提示技术。
- mediumtopics#3Add language and format-specific topics
原因:
当前chatgpt, gpt, gpt4, openai, prompt, prompt-engineering
复制粘贴的修复chatgpt, gpt, gpt4, openai, prompt, prompt-engineering, chinese, zh-cn, guide
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- OpenAI's Prompt Engineering Guide · 被推荐 1 次
- DeepLearning.AI's "Prompt Engineering for Developers" Course · 被推荐 1 次
- LearnPrompting.org · 被推荐 1 次
- Google's Prompt Engineering Guide · 被推荐 1 次
- dair-ai/Prompt-Engineering-Guide · 被推荐 1 次
- 品类问题Where can I find comprehensive resources to learn prompt engineering for large language models?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OpenAI's Prompt Engineering Guide
- DeepLearning.AI's "Prompt Engineering for Developers" Course
- LearnPrompting.org
- Google's Prompt Engineering Guide
- Prompt Engineering Guide (dair-ai/Prompt-Engineering-Guide)
- "The Art of Prompt Engineering" by Google Cloud
- Awesome Prompt Engineering
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What are effective techniques for optimizing prompts to improve LLM application performance?你:未被推荐
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesspass
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN?passAI 未点名 yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN)<a href="https://repogeo.com/zh/r/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN"><img src="https://repogeo.com/badge/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3