RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5

默认分支 main · commit c15c62f6 · 扫描时间 2026/7/1 13:13:04

星标 951 · Fork 292

AI 可见性总分
17 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise repository description

    原因：

    复制粘贴的修复
    A Python tool to inject unrestricted mode system instructions into GPT-5.5 Codex CLI, enabling bypass of content safety filters for security research, pentesting, and creative applications.
  • mediumreadme#2
    Reorder README to prioritize 'What' section

    原因：

    当前
    The '## 这是什么 / What' section appears after '## 交流 / Community'.
    复制粘贴的修复
    Move the entire '## 这是什么 / What' section and its content to appear immediately after the initial H1 and its descriptive subtitle, before any '## 交流 / Community' or other introductory sections.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
huggingface/transformers
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. huggingface/transformers · 被推荐 2 次
  2. OpenAI API · 被推荐 1 次
  3. langchain-ai/langchain · 被推荐 1 次
  4. run-llama/llama_index · 被推荐 1 次
  5. argparse · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to bypass content safety filters in AI language models for research?
    你：未被推荐
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a tool to enable unrestricted developer mode for AI command-line interfaces.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API
    2. LangChain (langchain-ai/langchain)
    3. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    4. Hugging Face Transformers Library (huggingface/transformers)
    5. transformers CLI (huggingface/transformers)
    6. argparse
    7. Click (pallets/click)
    8. commander.js (tj/commander.js)
    9. cobra (spf13/cobra)
    10. Google Cloud AI
    11. AWS AI/ML
    12. Azure AI
    13. Cohere
    14. Anthropic
    15. Jupyter Notebook (jupyter/notebook)
    16. IPython (ipython/ipython)

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5?
    pass
    AI 未点名 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5.svg)](https://repogeo.com/zh/r/yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5)
HTML
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  • 优先行动项8，轻量 3