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REPOGEO 报告 · LITE

zai-org/CodeGeeX2

默认分支 main · commit 754a2082 · 扫描时间 2026/5/28 17:12:41

星标 7,563 · Fork 536

AI 可见性总分
33 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 zai-org/CodeGeeX2 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening for AI recall

    原因:

    当前
    ⭐️ 最新一代 CodeGeeX4 模型已经正式开源。
    The newest CodeGeeX4 has been released.
    
    # CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型
    复制粘贴的修复
    Insert the following sentence directly after the 'The newest CodeGeeX4 has been released.' line and before the '# CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型' heading: 'CodeGeeX2 is a leading open-source, multilingual AI coding assistant and generation model, offering superior performance and comprehensive features for developers across 100+ programming languages.'
  • mediumtopics#2
    Enhance GitHub topics for better categorization

    原因:

    当前
    code, code-generation, pretrained-models, tool
    复制粘贴的修复
    code, code-generation, pretrained-models, tool, llm, ai-assistant, developer-tools, code-completion, multilingual-code, code-assistant
  • mediumreadme#3
    Explicitly state core differentiators in README

    原因:

    复制粘贴的修复
    Integrate a new 'Key Differentiators' section or a prominent paragraph early in the README, explicitly listing CodeGeeX2's unique advantages. For example: 'Key Differentiators: CodeGeeX2 stands out with its superior performance (e.g., 35.9% Pass@1 on Python HumanEval-X, surpassing StarCoder-15B), comprehensive multilingual support (100+ languages), efficient local deployment (6GB VRAM), and advanced AI programming assistant features (contextual completion, cross-file completion, code explanation, translation, debugging).'

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 zai-org/CodeGeeX2
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
GitHub Copilot
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. GitHub Copilot · 被推荐 2 次
  2. CodeSearchNet · 被推荐 1 次
  3. BigQuery Public Datasets · 被推荐 1 次
  4. OpenAI Codex · 被推荐 1 次
  5. Google Gemini · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I improve code generation accuracy for various programming languages with an AI assistant?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. CodeSearchNet
    2. BigQuery Public Datasets
    3. GitHub Copilot
    4. OpenAI Codex
    5. Google Gemini
    6. OpenAI GPT-4
    7. Faiss (facebookresearch/faiss)
    8. Pinecone
    9. ESLint (eslint/eslint)
    10. Pylint (pylint-dev/pylint)
    11. SonarQube

    AI 推荐了 11 个替代方案,却始终没点名 zai-org/CodeGeeX2。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for an efficient AI model to assist with coding in multiple programming languages.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. GitHub Copilot
    2. Tabnine
    3. CodeWhisperer (Amazon Q Developer)
    4. Google Gemini (via Google Cloud Code Assist)
    5. Cursor

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 zai-org/CodeGeeX2。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of zai-org/CodeGeeX2?
    pass
    AI 未点名 zai-org/CodeGeeX2 —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts zai-org/CodeGeeX2 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 zai-org/CodeGeeX2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo zai-org/CodeGeeX2 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 zai-org/CodeGeeX2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 zai-org/CodeGeeX2 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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